In 3 Schritten zu perfekten Material-Stammdaten

In 3 Schritten zu perfekten Material-Stammdaten

3 Schritte: simus systems reduziert den üblichen Aufwand rund um Material-Stammdaten.

Vollständige, umfassende und aktuelle Material-Stammdaten sind der Erfolgsfaktor in Projekten der Automatisierung, Digitalisierung und ERP-Migration bei Industriebetrieben. Doch wie kommt man dazu? Die Spezialisten von simus systems bringen Projektmethodik, Software und Basisregelwerke mit, die den üblichen Aufwand der Bereinigung, Strukturierung, Ergänzung und Klassifikation erheblich reduzieren. Die Vorgehensweise gliedert sich in drei Schritte.

Schritt 1: Analyse des Datenbestands
Damit der erste Schritt nicht der schwerste wird, beginnt simus systems in einem Vorprojekt mit der Analyse einer Stichprobe des vorhandenen Datenbestands. Dieser kann in Datenbanken, ERP- und PDM-Systemen vorliegen. Nach vorgegebenen Regeln werden die Daten von der mächtigen Software simus classmate sortiert, angereichert und in eine Ergebnisdatenbank abgelegt. Anhand erster Ergebnisse werden die Ziele und Aufwände des Master Data Managements festgelegt.

Schritt 2: Regelbasierte Optimierungsschleifen
Im zweiten Schritt wird der gesamte Datenbestand über integrierte, anpassbare Regelwerke systematisch verdichtet, angereichert und strukturiert. Simus classmate gleicht Unternehmensdaten mit Standardklassen über Norm- und Kaufteile ab und schlägt – wenn gewünscht – Klassen für das jeweils firmenspezifische Produktspektrum vor. Die regelbasierte Zuordnung der Datensätze bringt sehr schnell korrekte Ergebnisse.

In Workshops mit den betroffen Fachabteilungen werden diese Resultate weiter verfeinert. Mit der Suchmaschine classmate FINDER können die Projektbeteiligten die Daten filtern und betrachten, um eventuelle Fehler, Dubletten oder Ungenauigkeiten zu erkennen. Anschließend werden die Basisregelwerke kundenindividuell so angepasst, bis eine Optimierungsschleife alle gewünschten Ergebnisse liefert.

Durch die Automatisierung werden große Mengen an Materialstämmen schnell und unkompliziert ERP-konform transformiert und über Schnittstellen eingespielt. Mit dieser Methodik und den Best-Practice-Regelwerken sparen Anwender und Dienstleister bis zu 80 Prozent des üblichen Aufwandes ein.

Schritt 3: Datenqualität nachhaltig sichern
Im dritten Schritt wird die erreichte Datenqualität gesichert. Berechtigte Mitarbeiter finden alle gewünschten Daten schnell und zuverlässig mit dem classmate Finder. Dies verringert den Suchaufwand und schützt vor Dubletten. Ebenso wird damit ein verbindlicher Materialstamm-Anlageprozess eingerichtet. Flexibel definierbare Workflows automatisieren die regelkonforme Erstellung von Materialstämmen über die Abteilungsgrenzen hinweg. Effizienzgewinne resultieren aus einer hohen Wiederverwendungsrate von Bauteilen, der Standardisierung von Kaufteilen und einem geringeren Aufwand bei Verwaltung und Lagerhaltung.

Die 2002 gegründete simus systems GmbH mit Sitz in Karlsruhe ist mit ihrer Produktfamilie simus classmate einer der Marktführer im Bereich automatische Klassifizierung von CAD-Modellen, Datenbereinigung von Massendaten, dem Suchen und Finden vorhandener Daten und der automatischen Kalkulation. Das eigenständige Unternehmen bietet Erfahrungen aus über 300 erfolgreichen Projekten in den Branchen Maschinen- und Anlagenbau, Automobilindustrie und Elektrotechnik. Die Produktfamilie simus classmate integriert sich mit führenden 3D CAD- und PLM-Lösungen sowie mit ERP-Systemen wie SAP.

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In drei Schritten zu Master Data Governance

In drei Schritten zu Master Data Governance

MDG-Projekt: simus systems erleichtert Master Data Governance in ERP-Systemen (Bildquelle: simus systems GmbH, Karlsruhe)

Master Data Governance (MDG) definiert den Umgang eines Unternehmens mit Stammdaten aus strategischer, organisatorischer, methodischer und technologischer Sicht. simus systems, ein Spezialist im Umgang mit technischen Massendaten in mittelständischen Fertigungsunternehmen, setzt dieses Konzept in drei aufeinander folgenden Schritten um.
Um Master Data Governance standortübergreifend in einem Industrie-Unternehmen zu etablieren, hat simus systems eine standardisierte Vorgehensweise entwickelt. Das zentrale Ziel dabei besteht in einer hohen Datenqualität, die sich sofort in schlanken Prozessen, später für die weitere Digitalisierung auszahlt. Dabei wird sichergestellt, dass die definierte Master Data Governance mit Workflows und Regeln von simus classmate wesentlich effizienter aufrechterhalten wird, als mit den Bordmitteln des ERP-Systems – mit dem das Ergebnis anschließend synchronisiert wird.
Den ersten Schritt gehen die Betriebe mit einem Projekt zur Strukturierung und Klassifizierung der Stammdaten, insbesondere der Materialstämme. Die Software simus classmate analysiert Datenbestände aus den unterschiedlichen internen Quellen wie CAD-, ERP- und PDM-Systemen. Anhand der Analyseergebnisse sowie des fertigen Regelwerkes werden die vorhandenen Datenbestände sinnvoll aufbereitet und strukturiert.
Im zweiten Schritt wird ein Materialstamm-Antragsprozess für neue Teile implementiert, um später die erreichte Qualität der Materialstamm-Daten aufrecht zu erhalten. Die Anwender werden mit einer flexiblen Suchfunktion in simus classmate unterstützt. Sie erkennen damit sofort, ob Teile bereits im Bestand sind. Wenn nicht, so können die Suchparameter komfortabel als Vorlage genutzt werden, um die Neuanlage eines Materialstamms zu beantragen. Ein Stammdatenteam prüft anschließend die eingehenden Materialanträge. Findet sich tatsächlich keine geeignete Lösung im Bestand und sind alle notwendigen Parameter vorhanden, wird das Material über simus classmate strukturiert im ERP-Systemen angelegt.
Damit eine solche Festlegung reibungslos funktioniert, bietet simus systems als dritten Schritt dazu anpassbare, automatisierte Prozesse an. Dabei durchläuft jedes Material bis zur vollständigen Definition automatisch die notwendigen beteiligten Unternehmensbereiche. Dabei können zum Beispiel verschiedene Informationsanforderungen für Einkaufs- und Fertigungsteile definiert werden.
Mit der gleichen Methode lassen sich weitere Geschäftsprozesse digitalisieren und automatisieren. Präzise Textinformationen können automatisch übersetzt und als Einkaufsbestelltexte, Webshop-Informationen oder Beschreibungen für Ersatzteilkataloge verwendet werden. Die Erzeugung von Seriennummern für industriell gefertigte Komponenten und Produkte, die Gewährleistung einer eindeutigen Rückverfolgbarkeit von Bauteilen, Chargen und Qualitätsinformationen einschließlich ihrer Dokumentation oder eine zeitliche Gültigkeitsdokumentation von Stücklisten sind typische Anforderungen der Industrie 4.0. Einmal definierte Prozesse mit integrierter Prüfinstanz im laufenden Betrieb sorgen anschließend für schnelle und fehlerfreie Abläufe nach geltenden Normen und Regeln.

Weitere Informationen dazu finden sich hier: https://www.simus-systems.com/anwendungsbereiche/master-data-governance/

Die 2002 gegründete simus systems GmbH mit Sitz in Karlsruhe ist mit ihrer Produktfamilie simus classmate einer der Marktführer im Bereich automatische Klassifizierung von CAD-Modellen, Datenbereinigung von Massendaten, dem Suchen und Finden vorhandener Daten und der automatischen Kalkulation. Das eigenständige Unternehmen bietet Erfahrungen aus über 300 erfolgreichen Projekten in den Branchen Maschinen- und Anlagenbau, Automobilindustrie und Elektrotechnik. Die Produktfamilie simus classmate integriert sich mit führenden 3D CAD- und PLM-Lösungen sowie mit ERP-Systemen wie SAP.

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