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– Mobile-first-SaaS-App optimiert Effizienz, Personalisierung und Erlebnischarakter von Ladengeschäften mittels KI
– Filialen werden Zentren für Online-Fulfillment unter Verwendung des Ladeninventars

Laatzen, 22. Februar 2022 – GreyOrange, ein führender Anbieter moderne Fulfillment-Plattformen, präsentiert gStore, eine neue mobile App, die digitale und lokale Erlebnisse im Einzelhandel harmonisiert. Die App erlaubt es, auf einfache und schnell Weise personalisierte Filialerlebnisse zu schaffen und gleichzeitig das Inventar der Filiale zur Abwicklung von Online-Bestellungen zu nutzen. gStore wird auf der Retail Industry Leader Association (RILA) LINK2022: Retail Supply Chain Conference (https://www.rila.org/conferences/retail-supply-chain-conference) in Dallas, Texas, präsentiert, die vom 20 – 23 Februar stattfindet.

Mit gStore hat GreyOrange (https://www.greyorange.com/) seine Erfahrung mit Innovationen im Bereich Fulfillment genutzt, um eine intuitive App für Filialleiter und -personal zu schaffen. Einzelhändler können mit gStore die Ortung und Zählung ihres Inventars verbessern und die Einbindung ihrer Filialen in Omnichannel-Fulfillment-Netzwerke optimieren. Gleichzeitig bieten sie den Kunden der Filiale technologiegestützte und personalisierte Erlebnisse. Die Lösung kann innerhalb von zwei Wochen und mit geringen Vorlaufkosten implementiert werden.

Höhere Effizienz und mehr Verkäufe – Online wie im Laden

Die App erlaubt Händlern, die Zusagen für Same-Day- oder Next-Day-Lieferungen zu erhöhen, in dem der Filialbestand für die Abwicklung von Online-Bestellungen nutzbar wird. Bestellungen mit Abholung vor Ort oder den Versand aus Filialen in der Nähe der Kunden, senkt Versand- und Transportkosten. In ihren Filialen können Einzelhändler den Lagerumschlag beschleunigen sowie Abverkäufe und Regallücken vermeiden, indem sie in Echtzeit Informationen über Lagerbestand, Besucherströme, meistverkaufte Artikel, Trendartikel und den Bedarf an Nachschub erhalten, oder auch digitale Anleitungen, welche den Kunden bei der Suche nach passenden Artikeln helfen.

„Wir stimmen den Ergebnissen einer Studie von Gartner® zu[1], laut der die Schlacht um den digitalen Handel über die digitale Transformation lokaler Geschäfte geschlagen und gewonnen wird“, sagt Akash Gupta, CTO von Grey Orange. 2022 werden 73 % der Einzelhändler ihre Investitionen in Technologie für Filialen erhöhen werden. [2] Laut Gartner muss „das Verbessern der bei Verbrauchern beliebten Erlebnisse im Einzelhandel ein wesentlicher Teil der digitalen Transformation von Händlern werden, wenn diese überleben und erfolgreich sein wollen.“ Filialen spielen eine zentrale Rolle bei der Schaffung eines differenzierenden Einkaufserlebnisses und eines Markenvorteils, zudem sind Verkäufe in stationären Geschäften für die Aufrechterhaltung der Rentabilität von großer Bedeutung. Dabei erfordert der anhaltende Mangel an Personal jedoch ein Überdenken der Art und Weise, wie Technologie und Menschen zusammenarbeiten.

gStore organisiert und optimiert Filialen vollständig

„Mit gStore haben wir die Zukunft der Filialen in eine App gepackt“, sagt Akash Gupta. „Heute müssen Ladenbetreiber mit fünf bis sechs Anwendungen parallel arbeiten, um ihre Aufgaben zu erledigen. gStore löst dieses Problem. Die App arbeitet mit bestehenden Einzelhandelssystemen zusammen, um Daten zu Bestellungen und Bestand in Echtzeit zu organisieren und Arbeitsprozesses zu orchestrieren. KI-basierte Cloud-Software weist Aufgaben in Echtzeit zu und steuert sie auf Grundlage zahlreicher Variablen.“

gStore unterstützt sowohl Android als auch iOS. Das Angebot eine Tablet-basierte Store-Operations-App für Filial- und Bereichsleiter und eine Smartphone-App für Filialmitarbeiter. Die Tablet-App bietet eine Echtzeitansicht von Bestand, Omnichannel-Aufgaben und Backend-Store-Aktivitäten, über die Mitarbeiter-App können Nachschub, Omnichannel-Bestellungen, Abholungen und Kundenbetreuung organisiert werden. Dadurch können Kundenanfragen schneller und informierter beantwortet werden. Die Lösung kann über mehrere Filialen hinweg eingesetzt werden, um Händlern und Kunden einen einheitlichen Überblick über den Filialbestand zu bieten.

Zu den Kernfunktionen des gStore-Backends zählt die Funktion, Echtzeitdaten von Internet-of-Things (IoT)-Geräten wie etwa RFID-Lesegeräten, digitalen Etiketten, Kameras oder intelligenten Spiegeln zu integrieren und verarbeiten. Weiterhin gStore bindet Daten aus bestehenden Einzelhandelssystemen ein, um die tägliche Arbeit und Bestandsentscheidungen in Geschäften zu verbessern.

Die Funktionen von gStore erfüllen vier grundlegende Anforderungen von Einzelhändlern:

1. Präzise Echtzeit-Bestandsdaten und Fulfillment in Filialen. Dadurch können Einzelhändlern den Ladenbestand für Online-Bestellungen am selben oder nächsten Tag nutzen, Regallücken und Abverkäufe vermeiden sowie den Kunden der Filialen genauere Informationen zu Verfügbarkeit und Standort von Artikeln geben. Die Übersicht über den Lagerbestand der Filialen sowie Gestaltungshilfen helfen den Mitarbeitern, Kunden besser zu bedienen, Verkäufe abzuschließen und höhere Umsätze zu erzielen.

2. Überlegenes Workforce-Management. Eine KI steuert Zuweisung und Nachverfolgung von Aufgaben. Dies ermöglicht es Filialen, die Anzahl der Buy-Online-Pick-Up-In-Store (BOIPS) und Ship-from-Store (SFS)-Aufträge zu erhöhen, ohne dafür zusätzliches Personal einzustellen oder den Service für Kunden vor Ort zu beeinträchtigen. Die Organisation, Zuweisung und Nachverfolgung von Aufgaben erfolgt auf Grundlage von Echtzeitfaktoren wie der Anzahl der Mitarbeiter, dem Kundenaufkommen oder der Anzahl zu bearbeitender Online-Bestellungen.

3. Außergewöhnliche Filial-Erlebnisse. Ein reibungsloser digitaler Checkout, virtuelle Anproben sowie intelligente Umkleidekabinen verknüpfen digitale und physische Erlebnisse und unterstützen Kunden so bei ihren Entscheidungen. In smarten Umkleidekabinen können Kunden digital zusätzliche Artikel oder Größen anfragen und haben mit den Tap-and-Go-Checkout ein angenehmes Einkaufserlebnis.

4. Filialvisualisierung und Analysen. Echtzeit-Analysen und Raumdaten unterstützen das Einhalten von Planogrammen und sorgen dafür, dass der Bestand auf der Verkaufsfläche nachgefüllt wird. Händler können die Positionierung von Artikeln auf Basis der Echtzeit-Nachfrage optimieren. So können sie Abverkäufe zu vermeiden, Regallücken verhindern und Gewinnmargen sichern. KI-gestützte Anleitungen und Daten geben Aufschluss darüber, wie Kunden mit den Waren interagieren und im Geschäft Kaufentscheidungen treffen.

Der Preis des Abonnements von gStore als Software-as-a-Service (SaaS) ist skalierbar und richtet sich nach der Benutzeranzahl. Es sind nur geringe Vorabinvestitionen erforderlich. Die Bereitstellung kann innerhalb von zwei Wochen erfolgen, abhängig von Faktoren wie der Anzahl der Geschäfte, Artikel und Nutzern.

Für weitere Informationen zu gStore besuchen Sie bitte: http://gstore.greyorange.com/RILA2022
Für weitere Informationen zu GreyOrange besuchen Sie bitte: http://greyorange.com/

[1] Gartner®, Retail Digital Transformation and Innovation Primer for 2022, veröffentlicht am 4. Februar 2022 von Kelsie Marian. GARTNER ist eine eingetragene Marke und Dienstleistungsmarke von Gartner, Inc. und/oder seinen Tochtergesellschaften in den USA oder international und wird hier mit Genehmigung verwendet. Alle Rechte vorbehalten.
[2] Ebenda.

Ergänzendes Bildmaterial zur Mitteilung finden Sie unter diesem Link (https://drive.google.com/drive/folders/1_HQwbQREML-grjj_diDETczBbobV84Qm?usp=sharing).

GreyOrange ist ein globaler Software- und Mobile-Robotics-Anbieter, der mithilfe von Künstlicher Intelligenz die Auftragsabwicklung in Warenlagern modernisiert und den Lagerbetrieb in Echtzeit optimiert. Das GreyOrange Fulfillment Operating System ist die einzige vollständig integrierte Software- und Robotics-Lösung, die mittels neuester Erkenntnisse aus dem Bereich Fulfillment in Echtzeit Auftragsdaten auswertet und dadurch die Zusammenarbeit von Mitarbeitern und Robotern effizient orchestriert. Das Ergebnis sind schnelle, flexible und präzise abgestimmte Prozesse, die den Kundenerwartungen im modernen Handel kontinuierlich gerecht werden.

Die Experten von GreyOrange unterstützten Unternehmen dabei, Fulfillment-Prozesse zu optimieren, Umsätze zu steigern, Abwicklungskosten zu sparen und dabei die Arbeitsbedingungen der Mitarbeiter zu verbessern. GreyOrange hat seinen Hauptsitz in Atlanta, Georgia, und unterhält Niederlassungen in den Vereinigten Staaten, Europa, Indien und Japan. Zu den Kunden von GreyOrange zählen unter anderem IKEA und H&M. Weitere Informationen unter: www.greyorange.com und auf YouTube.

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Grey Orange Pte. Ltd.
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greyorange@hbi.de
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Mit der steigenden Anzahl an Onlinebestellungen und der Nachfrage nach Just-in-Time-Delivery verstärken sich in diesem Jahr viele Trends, die sich schon in den vergangenen Jahren zeigten. 2022 wird erst richtig deutlich, wie stark die Branche vom Arbeitskräftemangel und dem Mangel an großen Lagerflächen betroffen ist. Die Bundesagentur für Arbeit schätzt, dass es eine „Erwerbslücke“ von 1,2 Millionen Arbeitskräften gibt, davon zwei Drittel Fachkräfte. (https://www.tagesschau.de/wirtschaft/konjunktur/arbeitskraefte-mittelstand-einwanderer-mangel-101.html) Obwohl mehr als 2,2 Millionen Menschen eine Beschäftigung gefunden haben, gibt es immer noch eine Rekordzahl an offenen Stellen auf dem Markt – etwa 1,3 Millionen. In Bezug auf Warenlager bleibt es für Unternehmen weiterhin schwierig, Arbeitskräfte anzuwerben und auch zu halten. Gleichzeitig ist es zunehmend komplexer geworden, Lagerflächen zu vergrößern.
Optimierung von Distributionszentren
Eine Möglichkeit, um den Mangel an verfügbarem Platz zu kompensieren und Bestellungen schneller abzuwickeln, sind Mikro-Fulfillment-Zentren. Von den dadurch beschleunigten Abläufen profitieren nicht nur Händler, die durch eingehaltene Lieferversprechen eine positive Customer Journey erzielen. Mikro-Fulfillment-Zentren sind auch für Vermieter und Kommunen attraktiv, da leerstehende Flächen optimal genutzt werden können. Der Standort von Vertriebszentren spielt in Zukunft eine immer wichtigere Rolle: Bisher war vor allem die Verkehrsinfrastruktur ein Kriterium für die Standortwahl. Händler müssen sich zukünftig jedoch an den Verbrauchern und verfügbaren Arbeitskräften orientieren und den Standort ihrer Warenlager danach auswählen. Fahrer sollen schnelle Wege zwischen Warenlagern und den Zieladressen haben und Kunden in kürzester Zeit ihre Bestellungen liefern. Händler müssen zudem planen, welchen Bestand sie an welchem Ort lagern, da sich Produkte eines Unternehmens unterschiedlich schnell verkaufen. In Zukunft werden viel verkaufte Produkte überwiegend lokal und nah am Kunden platziert, um eine schnelle Lieferung zu ermöglichen. Weniger beliebte Artikel werden hingegen zentral oder regional platziert. KI-gestützte Analysen helfen Unternehmen dabei, solche Standort-Entscheidungen zu treffen.

Mehr Onlinebestellungen, mehr Retouren
Mit dem Anstieg an Onlinebestellungen wird auch in diesem Jahr die Anzahl der Retouren weiter steigen. Automatisierung beschleunigt den Retourenzyklus dabei in mehrfacher Hinsicht: Sie kann die Produkte aus den Retourenstapeln schneller in den Bestand in den Bestand zurückführen und die für den Wiederverkauf geeigneten Waren präferiert bearbeiten. Retourensysteme tragen ebenfalls entscheidend dazu bei, die Kundenzufriedenheit und die Kundenbindung zu erhöhen. Wenn der Rückgabeprozess einfach, schnell und kostenlos ist, wirkt sich das auch auf die Customer Experience aus.

Analytics ist an dieser Stelle nicht nur ein aktuelles Modewort. Prognosen mittels Künstlicher Intelligenz und Machine Learning gehören zu den internen Prozessoptimierern. Kurz- und mittelfristig sind sie zentrale Erfolgsfaktoren im Warenmanagement. Sie ermöglichen es, auf der Grundlage automatisierter Echtzeitsysteme effizienter zu arbeiten. So können Händler besser informierte Entscheidungen auf Basis der Auftragsabwicklung treffen, was den Benchmark-Output pro Stunde erhöhen wird.

Multi-Roboter-Orchestrierung wird dominieren
Mit der zunehmenden Verbreitung von automatisierten Prozessen in verschiedenen Bereichen im Warenlager werden Einzelhändler Lösungen von unterschiedlichen Anbietern einsetzen. Um einen einheitlichen Arbeitsablauf für verschiedene Robotiklösungen zu erreichen, müssen die verschiedenen Systeme integriert werden. Integrationsplattformen spielen hier eine wichtige Rolle, um den Zeitaufwand für die Integration einzelner Robotersysteme zu verringern. Eine solche Integration ist der erste Schritt zur Orchestrierung, das heißt zur optimalen Zusammenarbeit mehrerer verschiedener Systeme.

Für Unternehmen, die moderne Fulfillment-Technologien noch nicht oder nur teilweise implementiert haben, wird die Integration von einzelnen Systemen ein echtes Problem darstellen. Sie müssen sich in diesem Jahr stärker denn je auf die Optimierung ihrer Prozesse und die intelligente Verbindung ihrer Systeme konzentrieren, um effizient und wettbewerbsfähig zu bleiben und eine positive Customer Experience aufrechtzuerhalten.

GreyOrange ist ein globaler Software- und Mobile-Robotics-Anbieter, der mithilfe von Künstlicher Intelligenz die Auftragsabwicklung in Warenlagern modernisiert und den Lagerbetrieb in Echtzeit optimiert. Das GreyOrange Fulfillment Operating System ist die einzige vollständig integrierte Software- und Robotics-Lösung, die mittels neuester Erkenntnisse aus dem Bereich Fulfillment in Echtzeit Auftragsdaten auswertet und dadurch die Zusammenarbeit von Mitarbeitern und Robotern effizient orchestriert. Das Ergebnis sind schnelle, flexible und präzise abgestimmte Prozesse, die den Kundenerwartungen im modernen Handel kontinuierlich gerecht werden.

Die Experten von GreyOrange unterstützten Unternehmen dabei, Fulfillment-Prozesse zu optimieren, Umsätze zu steigern, Abwicklungskosten zu sparen und dabei die Arbeitsbedingungen der Mitarbeiter zu verbessern. GreyOrange hat seinen Hauptsitz in Atlanta, Georgia, und unterhält Niederlassungen in den Vereinigten Staaten, Europa, Indien und Japan. Zu den Kunden von GreyOrange zählen unter anderem IKEA und H&M. Weitere Informationen unter: www.greyorange.com und auf YouTube.

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Der Black Friday und der Cyber Monday markieren den Beginn einer alljährlichen Ausnahmesituation, die mit wochenlangen Sonderangeboten und Rabatten beginnt und bis in den Januar hinein andauert.
Die Vorweihnachtszeit ein Shopping-Fest – denn Lieferversprechen wie Same-Day- oder Next-Day- Delivery ohne – oder nur mit geringen – Zusatzkosten für den Kunden verleiten zum Onlineshopping. Die daraus resultierende Menge an Bestellungen und der Ausgleich von Liefer- und Rücksendegebühren setzen Einzelhändler zunehmend unter Druck.

Verbraucher neigen außerdem dazu, mehr Artikel zu kaufen, als sie brauchen. Die Anzahl der Rücksendungen ist weitaus schwieriger zu handhaben als die Ausgangslogistik. Einzelhändler kann es doppelt so viel wie die Lieferung kosten, wenn ein Produkt an das Versandhaus zurückgeschickt wird. Rücksendungen führen zu einem Stau im Lagerbestand, sodass Einzelhändler ihre Vorräte nicht zeitnah auffüllen können. COVID-19 hat den Prozess noch weiter ins Stocken gebracht. Die Ware kann erst wieder angeboten werden, wenn sie sortiert und gemäß den Gesundheitsrichtlinien gereinigt und überprüft wurde.

Da die Rücksendungen nach den Feiertagen in die Höhe schnellen werden, werden sich diese Störungen noch verstärken. Vor allem bei Einzelhändlern, die nicht über ein effizientes Verfahren zur Bearbeitung von Rücksendungen verfügen. Einzelhändler müssen sich auf diese Spitzen vorbereiten, und eine schlecht geplante und ineffiziente Retourenabwicklung vermeiden.

Mit automatisierten Systemen und Fulfillment-Softwarelösungen können Artikel schneller aus dem Retourenstapel zurück in den Bestand verschoben werden und Kunden erhalten den Kaufpreis zeitnah zurück. Mit moderner Technologie und Robotern zur Unterstützung der Teams können Lagerhäuser Lieferungen und Rücksendungen zudem schneller abwickeln. Mitarbeiter können sich auf die wirklich wichtigen Aufgaben konzentrieren und körperlich schwere Tätigkeiten an Roboter abgeben. Einzelhändler nutzen diese Art von Technologien bereits im Front-End des Einkaufs und der Logistik. Es geht nur noch darum, sie nun auch im Back-End zu nutzen.

KI-gesteuerte Software ist dabei der moderne Ansatz zur Bewältigung der unmittelbaren Anforderungen des Handels. Durch die Integration von KI-Software und Robotik können Fulfillment-Zentren effizienter arbeiten.
Das ist vor allem in Zeiten mit hoher Nachfrage wie zum Black Friday, zu Weihnachten und Neujahr entscheidend. Integrierte Software orchestriert diese Daten, kann in Echtzeit auf Ereignisse reagieren und Aktionen flexibel vorgeben – und dabei die Fachkräfte an den entscheidenden Stellen unterstützen. Angesichts des prognostizierten Anstiegs der Ausgaben in diesem Jahr und der zu erwartenden Retouren-Flut müssen Händler jetzt die entscheidenden Änderungen vornehmen. Ohne vorherige Planung und Implementierung von KI-Software laufen Einzelhändler Gefahr, dauerhaft überfordert und nicht in der Lage zu sein, den üblichen Standard zu gewährleisten.

GreyOrange ist ein globaler Software- und Mobile-Robotics-Anbieter, der mithilfe von Künstlicher Intelligenz die Auftragsabwicklung in Warenlagern modernisiert und den Lagerbetrieb in Echtzeit optimiert. Das GreyOrange Fulfillment Operating System ist die einzige vollständig integrierte Software- und Robotics-Lösung, die mittels neuester Erkenntnisse aus dem Bereich Fulfillment in Echtzeit Auftragsdaten auswertet und dadurch die Zusammenarbeit von Mitarbeitern und Robotern effizient orchestriert. Das Ergebnis sind schnelle, flexible und präzise abgestimmte Prozesse, die den Kundenerwartungen im modernen Handel kontinuierlich gerecht werden.

Die Experten von GreyOrange unterstützten Unternehmen dabei, Fulfillment-Prozesse zu optimieren, Umsätze zu steigern, Abwicklungskosten zu sparen und dabei die Arbeitsbedingungen der Mitarbeiter zu verbessern. GreyOrange hat seinen Hauptsitz in Atlanta, Georgia, und unterhält Niederlassungen in den Vereinigten Staaten, Europa, Indien und Japan. Zu den Kunden von GreyOrange zählen unter anderem IKEA und H&M. Weitere Informationen unter: www.greyorange.com und auf YouTube.

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