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Neo4j Aura Graph Analytics steigert die Modellgenauigkeit um bis zu 80 Prozent und liefert Einblicke mit deutlich höherer Detailtiefe

Neo4j Integrated Data Ecosystem (Bildquelle: Neo4j)

München – 8. Mai. 2025 – Neo4j (https://neo4j.com/), Anbieter von Graphdatenbanken und Graph Analytics, stellt Neo4j Aura Graph Analytics (https://neo4j.com/product/aura-graph-analytics/) vor. Die Serverless Lösung unterstützt Zero ETL (Extract, Load, Transform) und lässt sich nahtlos mit beliebigen Datenplattformen nutzen. Anwender aller Erfahrungsstufen können damit tiefere Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen. Im Vergleich zu herkömmlichen Analysemethoden liefert die Lösung dabei doppelt so präzise und hochwertige Ergebnisse.

Die Lösung benötigt keine eigene Infrastruktur und keine Vorkenntnisse in Graphtechnologie oder der Abfragesprache Cypher. Anwender können Graph-Analytics-Workloads durchgängig bereitstellen und skalieren und damit Daten erfassen, organisieren, analysieren und visualisieren. Die Lösung umfasst mehr als 65 integrierte, direkt anwendbare Graph-Algorithmen und ist für High-Performance-Anwendungen sowie parallele Workflows optimiert.

Neo4j Aura Graph Analytics ist ab sofort verfügbar. Die Lösung ist mit allen Datenbanken (z.B. Oracle und Microsoft SQL), allen Cloud-Data-Warehouses und Data-Lake-Plattformen (z.B. Databricks, Snowflake, Google BigQuery, Microsoft OneLake) sowie in jeder Cloud-Umgebung einsetzbar. Abgerechnet wird nach einem nutzungsbasierten Modell, wodurch Kunden nur für die tatsächlich genutzte Rechenleistung und den Speicherplatz zahlen.

Leistung und Features im Überblick (basierend auf Anwenderergebnissen in realen Anwendungen):

– Bis zu 80 Prozent höhere Modellgenauigkeit
Durch die Umwandlung von Graphstrukturen in für Machine Learning (ML) geeignete Features mittels Graph-Embeddings steigert Neo4j Aura Graph Analytics die Modellgenauigkeit um bis zu 80 Prozent. Damit verdoppelt sich die Aussagekraft der gewonnenen Erkenntnisse. Graphen sind grundsätzlich in der Lage, tiefe Muster und Zusammenhänge in komplexen, vernetzten Daten zu erkennen. Da sie auf den Verbindungen zwischen den Datenpunkten basieren und nicht nur auf den Daten selbst, können sie sich dynamisch und in Echtzeit an veränderte Daten anpassen.

Zum Einsatz kommen fortschrittliche Graph-Algorithmen und Embeddings – wie Centrality, Pathfinding, Community Detection, Link Prediction und Similarity. Typische Anwendungsfälle sind Betrugserkennung, Geldwäscheprävention, Customer-360-Analysen, Lieferkettenmanagement, Recommendation Engines und soziale Netzwerkanalysen.

– Doppelt so schnell
Dank paralleler In-Memory-Verarbeitung von Graph-Algorithmen liefert Neo4j Aura Graph Analytics Ergebnisse doppelt so schnell wie andere Open-Source-Alternativen. Die Neo4j-Lösung führt verschiedene, gleichzeitig laufende DMSL-Instanzen (Data Science und Machine Learning) aus, was die Produktivität von Datenanalysten verbessert. Anwender können Graph-Analytics-Workloads organisationsweit skalieren und beliebig viele unabhängige Sitzungen parallel betreiben (Concurrent Sessions).

– 75 Prozent weniger Code, Zero ETL
Dank der integrierten Graph-Algorithmen entfällt das manuelle Erstellen von Modellen für neue Analysen. Neo4j Aura Graph Analytics lässt sich überall einsetzen – direkt auf Unternehmensdaten aufgesetzt oder innerhalb der jeweils vertrauten Data-Science-Umgebung. Daten lassen sich dabei einfach aus Pandas-Dataframes projizieren, ebenfalls mit Zero ETL. Zudem können Anwender auf bestehende Python-basierte Data-Science-Tools zurückgreifen, um zum Beispiel Subgraphen zu projizieren, Algorithmen auszuführen und Ergebnisse aufzurufen.

– Minimaler Verwaltungsaufwand
Das vollständig verwaltete Serverless-Angebot von Neo4j reduziert den administrativen Overhead hinsichtlich Serverbereitstellung, Wartung und Ressourcenmanagement. Das flexible Pay-as-you-Use-Modell ermöglicht eine bedarfsgerechte Skalierung von Rechenleistung und Speicher, was wiederum Administrations- und Infrastrukturkosten optimiert.

Neo4j Aura Graph Analytics ist über das Pandas Dataframes in Python auf allen Datenplattformen verfügbar. Die Unterstützung weiterer Programmiersprachen soll noch in diesem Jahr erfolgen.

Die native Integration mit Snowflake (Neo4j Graph Analytics for Snowflake) ist für das dritte Quartal 2025 geplant. Breits im Vorjahr integrierte Neo4j seine Graph Data Science-Lösung in die Snowflake AI Data Cloud und nahm weitere Implementierungen vor (siehe Snowflake Marketplace).

Wachsende Nachfrage nach KI und Graphtechnologie
Graph Analytics gewinnt im Kontext von KI zunehmend an Bedeutung. Aufgrund der Komplexität und der damit verbundenen Einstiegshürden konnten viele Unternehmen das Potenzial bislang jedoch nicht umfassend nutzen. Laut Gartner (https://www.gartner.com/document-reader/document/5422363?ref=solrAll&refval=455262911) sind Unternehmensdaten häufig lückenhaft und unvollständig, was das Auffinden und Verknüpfen relevanter Informationen erschwert. Graph Analytics etabliert sich daher zunehmend als bevorzugte Technologie für Data Scientists und Analysten, um Datenlücken zu schließen und unterschiedliche Datenquellen miteinander zu verbinden – auch bei variierender Datenqualität*.

Die neue Serverless Lösung von Neo4j soll den Zugang zu Graph Analytics-Funktionen vereinfachen. „Mit Aura Graph Analytics wollen wir es jedem ermöglichen, schneller bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen“, erklärt Sudhir Hasbe, Chief Product Officer bei Neo4j. „Indem wir Hürden wie komplexe Abfragen, ETL-Prozesse und das aufwendige Setup der Infrastruktur beseitigen, können Unternehmen das volle Potenzial von Graphen und Graph Analytics nutzen. Spezifisches Fachwissen oder Erfahrung mit Graphtechnologie ist nicht erforderlich. Im Mittelpunkt steht das Ergebnis: fundierte, datenbasierte Entscheidungen auf Basis beliebiger Datenplattformen, gestützt auf ein tieferes Verständnis von Zusammenhängen.“

Mit dem neuen Serverless-Angebot baut Neo4j sein KI-Portfolio und Ecosystem weiter aus. Das Unternehmen erweiterte2024 sein Cloud-Portfolio. Im G artner® Magic Quadrant™ for Cloud Database Management Systems 2024 (https://neo4j.com/whitepapers/neo4j-gartner-magic-quadrant/)** wurde Neo4j zum zweiten Mal in Folge als Visionär eingestuft. Darüber hinaus bezeichnete The Forrester Wave™: Vector Databases, Q3 2024 (https://www.forrester.com/report/the-forrester-wave-tm-vector-databases-q3-2024/RES181372) Neo4j in diesem Jahr als „Strong Performer“ unter 14 Top-Anbietern. Angetrieben durch Cloud Adoption und GenAI-Nachfrage überschritt Neo4j Ende letzten Jahres die Marke von 200 Millionen US-Dollar an jährlich wiederkehrenden Umsätzen.

ZITATE / REFERENZEN

Dor Shoef, Technischer Leiter für Datentechnik, Resident Home
„Der E-Commerce bei Resident Home baut auf präzisen Echtzeit-Daten auf. Das ist der Grund, warum wir uns für Neo4j AuraDB mit Serverless Graph Analytics-Funktionen entschieden haben. Die Lösung kombiniert Zuverlässigkeit, hohe Verfügbarkeit und leistungsstarke fortschrittliche Algorithmen. Der Wechsel ging schnell und einfach: In weniger als ein paar Stunden war der Code geändert. Der Graph Analytics-Speicher ließ sich bedarfsgerecht skalieren, so dass wir noch schneller Ergebnisse erhielten – ohne die Konfigurationen der Hauptinstanz zu verändern.“

Benjamin Squire, leitender Datenwissenschaftler, Audience Acuity
„Audience Acuity wurde gegründet, um komplexe Herausforderungen bei der Identitätsauflösung zu bewältigen. Neo4j Graph Analytics for Snowflake sorgt dafür, dass unsere Marketing-Teams stets einen Schritt voraus sind. Wir verknüpfen Datensätze aus 20 verschiedenen Quellen – insgesamt 2,2 Milliarden Einträge – mithilfe von SQL, ohne die Daten bewegen zu müssen. Die graphbasierten Algorithmen von Neo4j liefern fortschrittliche Analysen, die einen klaren Vorteil gegenüber herkömmlichen Methoden bieten.“

Devin Pratt, Forschungsleiter, Datenmanagement, IDC
„Neo4js neue Serverless Graph Analytics-Lösung wurde mit Blick auf Benutzerfreundlichkeit und Zugänglichkeit entwickelt. Die Lösung ermöglicht es Unternehmen, Analysen über beliebige Daten- und Cloud-Plattformen hinweg zu skalieren, ihre Daten in verwertbares Wissen zu transformieren und durch tiefere Einblicke die Entscheidungsfindung im Unternehmen zu verbessern.

* Gartner, Exploring the Top Use Cases for Graph Analytics, Jim Hare / Mark Beyer, 10. Mai 2024
** Gartner, Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems, Adam Ronthal, Rick Greenwald, Xingyu Gu, Ramke Ramakrishnan, Aaron Rosenbaum, Henry Cook, 18. Dezember 2023

Über Neo4j
Neo4j, der führende Anbieter von Graphdatenbanken und Graph Analytics, hilft Unternehmen, Muster und Beziehungen innerhalb von Milliarden von Daten umfassend, einfach und schnell aufzudecken. Anwender nutzen diese vernetzte Datenstruktur, um innovative Lösungen für ihre dringlichsten Geschäftsprobleme zu entwickeln – von Betrugserkennung und 360-Grad-Kundenansicht, über Knowledge Graphen und Supply Chain, bis hin zu Netzwerkverwaltung und IoT. Und das unabhängig vom Datenwachstum. Neo4js umfassender Graph Stack bietet leistungsstarke Graph-Datenspeicherung mit nativer Vektorsuche, Data Science, Analytik und Visualisierung, einschließlich hoher Sicherheitseinstellungen für Enterprise-Umgebungen, skalierbarer Architektur und ACID-Konformität. Neo4j ist stolz auf seine dynamische Open-Source-Community mit mehr als 250.000 Entwicklern, Datenwissenschaftlern und Architekten sowie Hunderten von Fortune-500-Unternehmen, Regierungsbehörden und NGOs. Besuchen Sie www.neo4j.com.

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Gartner unterstützt keine der in seinen Forschungspublikationen dargestellten Anbieter, Produkte oder Dienstleistungen und rät Technologieanwendern nicht, nur die Anbieter mit den höchsten Bewertungen oder anderen Bezeichnungen auszuwählen. Die Forschungspublikationen von Gartner geben die Meinung der Forschungsorganisation von Gartner wieder und sollten nicht als Tatsachenbehauptungen ausgelegt werden. Gartner lehnt jede ausdrückliche oder stillschweigende Gewährleistung in Bezug auf diese Studie ab, einschließlich jeglicher Gewährleistung der Marktgängigkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck.

©2025 Neo4j, Inc., Neo Technology®, Neo4j®, Cypher®, Neo4j Bloom™, Neo4j Graph Data Science Library™, Neo4j® Aura™, und Neo4j® AuraDB™ sind eingetragene Marken oder eine Marke von Neo4j, Inc. Alle anderen Marken sind Eigentum der jeweiligen Unternehmen.

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Weltweite KI-Studie 2024 dokumentiert, wie schwer sich CISOs damit tun, die Verwendung von KI in der Anwendungsentwicklung zu regulieren

PARAMUS, N.J. – 6. August 2024 – Checkmarx (https://checkmarx.com/?utm_source=PR&utm_medium=referral&utm_campaign=2024_global_AI_study), der Marktführer im Bereich Cloud-native Application Security für Unternehmen, hat den neuen Report Sieben Schritte zur sicheren Nutzung generativer KI in der Application Security (https://checkmarx.com/7-steps-genai-survey-gen/?utm_source=PR&utm_medium=referral&utm_campaign=genai-survey-gen) veröffentlicht. Der Bericht analysiert die wichtigsten Bedenken, die Verwendungsarten und das Einkaufsverhalten rund um die KI-gestützte Software-Entwicklung in Unternehmen. Im Fokus der weltweiten Studie steht das Spannungsverhältnis, in dem CISOs heute agieren: Einerseits stehen sie unter hohem Druck, den Entwickler- und den AppSec-Teams die Produktivitätssteigerungen durch KI-Tools zu erschließen, andererseits sollen sie aber mithilfe klarer Governance-Vorgaben die Sicherheitsrisiken beim Einsatz der neuen Technologie minimieren.

„Die CISOs der Unternehmen stehen vor der Herausforderung, die Gefahren beim Einsatz generativer KI zu bewerten und zu minimieren, ohne Innovationen zu behindern und den Fortschritt in ihrem Unternehmen zu bremsen“, erklärt Sandeep Johri, CEO von Checkmarx. „Generative KI kann überlasteten Entwickler-Teams helfen, erfolgreich zu skalieren und schneller mehr Code zu generieren. Aber neue Probleme wie halluzinierende KIs bereiten auch den Weg für neue Risiken, die sich derzeit nur schwer quantifizieren lassen. Checkmarx hat die Gefahren, die mit KI-generiertem Code einhergehen, korrekt antizipiert – und wir sind stolz, dass wir mit der Checkmarx One Platform (https://checkmarx.com/product/application-security-platform/?utm_source=PR&utm_medium=referral&utm_campaign=2024_global_AI_study) auch schon eine neue Generation von Lösungen präsentieren können.“

Zu den Highlights der weltweiten KI-Studie gehören folgende Erkenntnisse, die ausnahmslos belegen, wie schwer es ist, konsistente Governance-Richtlinien zu etablieren und durchzusetzen:
– Nur 29 % aller Unternehmen haben eine Form von Governance implementiert
– 15 % der Befragten untersagen ausdrücklich die Verwendung von KI-Tools zur Code-Generierung in ihren Unternehmen
– 99 % berichten, dass – unabhängig von eventuellen Verboten – KI-Tools zur Code-Generierung verwendet werden
– 70 % geben an, es gäbe keine zentralisierte Strategie für den Umgang mit generativer KI, und entsprechende Einkaufsentscheidungen würden ad-hoc von Fachabteilungen getroffen
– 60 % befürchten GenAI-Angriffe, etwa KI-Halluzinationen (https://checkmarx.com/blog/just-launched-checkmarx-ai-security/?utm_source=PR&utm_medium=referral&utm_campaign=2024_global_AI_study)
– 80 % sorgen sich mit Blick auf Sicherheitsbedrohungen, die aus der Verwendung von KI-Tools auf Seiten der Entwickler entstehen

Erklärtes Ziel vieler CISOs ist es, angemessene Governance-Vorgaben zu definieren, um den Entwickler-Teams die Verwendung KI-gestützter Coding-Tools gestatten zu können. Die Security-Verantwortlichen kennen das Potenzial dieser Technologie und wissen, wie einfach, flexibel und nützlich sie ist, wenn es gilt, die Anwendungsentwicklung in einer unter enormem Zeitdruck agierenden Business-Umgebung zu beschleunigen und zu skalieren.

Allerdings ist generative KI aktuell nicht in der Lage, die etablierten Secure Coding Practices zu befolgen und wirklich sicheren Code zu produzieren. Einige Security-Teams haben dies zum Anlass genommen, KI-gestützte Security-Tools zu integrieren, um damit den Wildwuchs an KI-generiertem Code besser managen zu können. Die Checkmarx-Studie stellt fest, dass:

– 47 % der Befragten darüber nachdenken, KI-Lösungen zu implementieren, die eigenmächtig Veränderungen an Code vornehmen können
– 6 % geben an, dass sie einer KI, die Security-Abläufe in bestehenden Herstellerlösungen beeinflusst, kein Vertrauen entgegenbringen würden

„Die Antworten der weltweiten CISO-Community belegen, dass die meisten Entwickler heute KI-Tools für die Anwendungsentwicklung nutzen, obwohl diese nicht zuverlässig sicheren Code erzeugen können. Im Umkehrschluss bedeutet das, dass die Security-Teams eine Flut von neuem, unsicherem Code bewältigen müssen“, so Kobi Tzruya, Chief Product Officer bei Checkmarx. „Die Security Teams sind daher mehr denn je auf eigene produktivitätssteigernde Tools angewiesen, mit denen sie Schwachstellen managen, korrelieren und priorisieren können, wie es zum Beispiel unsere Plattform Checkmarx One ermöglicht.“

Methodologie
Anfang 2024 beauftragte Checkmarx ein weltweit tätiges Forschungsunternehmen mit der Befragung von 900 CISOs und Application-Security-Experten in Unternehmen in Nordamerika, Europa und im asiatisch-pazifischen Raum mit einem jährlichen Umsatz von 750 Millionen US-Dollar oder mehr.

Wenn Sie den vollständigen Report lesen und mehr über die sieben Schritte zur sicheren Verwendung generativer KI in der Anwendungsentwicklung erfahren möchten, besuchen Sie unsere Website (https://checkmarx.com/7-steps-genai-survey-gen/?utm_source=PR&utm_medium=referral&utm_campaign=genai-survey-gen).

Über Checkmarx
Checkmarx ist Marktführer im Bereich Application Security und ermöglicht es Unternehmen weltweit, ihre Anwendungsentwicklung vom Code bis zur Cloud abzusichern. Die einheitliche Checkmarx One Plattform und die Services des Unternehmens verbessern die Sicherheit, senken die Gesamtbetriebskosten und stärken gleichzeitig das Vertrauen zwischen AppSec, Entwicklern und CISOs. Checkmarx ist überzeugt, dass es nicht nur gilt, Risiken zu identifizieren, sondern diese auch über die gesamte Anwendungslandschaft und Software-Supply-Chain hinweg zu beheben – mit einem durchgängigen Prozess, der alle relevanten Stakeholder einbezieht. Das Unternehmen betreut mehr als 1.800 Kunden und 40 Prozent der Fortune 100. Folgen Sie Checkmarx auf LinkedIn, YouTube und Twitter/X.

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Erweitert die Connext Product Suite: Connext Observability Framework

Das Observability Framework erweitert Zuverlässigkeit, Sicherheit, Leistung und Ausfallsicherheit (Bildquelle: RTI)

Sunnyvale (USA)/München, April 2022 – Real-Time Innovations (RTI), der größte Anbieter von Software-Frameworks für autonome Systeme, hat das Connext Observability Framework als neueste Ergänzung seiner Connext® Product Suite angekündigt. Das Observability Framework ist die erste Lösung ihrer Art für betriebstechnische Systeme auf Basis des DDS-Standards. Es erweitert die in RTI Connext enthaltene Zuverlässigkeit, Sicherheit, Leistung und Ausfallsicherheit. Entwickler und Betreiber von unternehmenskritischen, verteilten Anwendungen, wie z.B. die Überwachung von Patienten in Krankenhäusern oder die Fernsteuerung von Fahrzeugen, werden von der verbesserten Transparenz über den Zustands der eingesetzten Systeme profitieren.

Durch das rasante Wachstum und die Innovation im Bereich der autonomen Mobilität sehen sich Systembetreiber zunehmend mit Herausforderungen hinsichtlich der Einsatzdauer konfrontiert. Diese Anwendungen erfordern eine hohe Zuverlässigkeit und Echtzeitleistung, die das zugrunde liegende Netz nicht immer bieten kann.
Hier setzt RTI mit dem Observability Framework an: Mit Unterstützung der neuesten Version der Connext Product Suite bietet es besseren Einblick in das Laufzeitverhalten von Systemen. Dadurch können potenzielle Probleme erkannt werden, bevor sie sich auf den Benutzer auswirken, zugleich wird die für die Diagnose und Lösung von Problemen – so sie denn auftreten – benötigte Zeit verkürzt. Dies ist besonders wichtig für Systeme, die über Netzwerke eingesetzt werden, die unzuverlässig sein können oder unvorhersehbare Bandbreiten und Latenzzeiten haben, wie z.B. gemeinsam genutzte, drahtlose und öffentliche Netzwerke.

Das Connext Observability Framework lässt sich in standardmäßige Full-Stack-Observability-Komponenten integrieren und ermöglicht Entwicklern dadurch:
-Überwachen von Connext- und Nicht-Connext-Technologien mit denselben Observability-Tools (einschließlich Prometheus für die Speicherung von Metriken, Grafana Loki für die Aggregation von Protokollen und Grafana Dashboards für die Visualisierung).
-Überwachen der Leistung und des Zustands des verteilten Systems aus einer ganzheitlichen, zentralisierten Sicht.
-Reduzieren von Systemausfallzeiten durch Erkennen und Lokalisieren von Problemen.
-Erhöhen der Qualität und Geschwindigkeit von Design, Entwicklung, Tests und Bereitstellung durch verbesserte Systemverifizierung und -validierung (V&V).
-Skalieren der Telemetrie-Pipeline für die Beobachtbarkeit, wenn die Systeme komplexer werden.

„Immer mehr unternehmenskritische Anwendungen integrieren autonome Funktionen. Je größer und komplexer diese Systeme werden, desto mehr Daten werden ausgetauscht, was zu einer stärkeren Abhängigkeit von unvorhersehbaren Netzwerken führt“, erklärt David Barnett, Vice President of Product and Markets bei RTI. „Wir haben das Connext Observability Framework entwickelt, damit Entwickler sich darauf verlassen können, dass ihre Systeme ordnungsgemäß funktionieren, und dass sie Probleme schnell diagnostizieren und beheben können, wenn dies nicht der Fall ist. Das neue Framework bietet die Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistung, die RTI Connext-Anwender kennen und der sie vertrauen. Von medizinischen Geräten bis hin zu autonomen Fahrzeugen, mobilen Verteidigungssystemen und darüber hinaus – dies ist ein weiteres Beispiel dafür, dass RTI den Weg in die softwaredefinierte Zukunft anführt.“

Zu den Systemen, die vom Observability Framework profitieren können, gehören die Patientenüberwachung in einem Krankenhaus, in dem Netzwerke mit anderen Anwendungen geteilt werden und die Bandbreite variieren kann, wenn sich die Patienten bewegen; der Betrieb von autonomen Fahrzeugen in einem Bergwerk und die Steuerung, Kontrolle und Kommunikation in mobilen Verteidigungssystemen.

Erhältlich ist das Connext Observability Framework mit Connext 7.1, der neuesten Version der Connext Product Suite. Mehr Informationen finden Interessenten auf der RTI-Website. Eine praktische Demonstration des Observability-Frameworks bietet das On-Demand-Webinar von RTI.

Verpackung und Verfügbarkeit
Weitere Informationen zu Lizenzierung und Preisen von Connext Observability Framework und Connext 7.1 sind erhältlich unter sales@rti.com.

Real-Time Innovations (RTI) ist der größte Software-Framework-Anbieter für autonome Systeme. RTI Connext stellt eine führende Architektur zur Entwicklung intelligenter verteilter Systeme dar. Connext tauscht Daten in einzigartiger Weise direkt aus und verbindet KI-Algorithmen mit Echtzeit-Netzwerken von Geräten, um autonome Systeme aufzubauen.
RTI“s oberste Priorität ist der Erfolg seiner Kunden bei der Bereitstellung von marktreifen Systemen. Mit über 1.800 Projekten läuft die Software von RTI in mehr als 250 autonomen Fahrzeugprogrammen, betreibt die größten Kraftwerke Nordamerikas, koordiniert das Management von Marineschiffen, bewegt eine neue Generation medizinischer Robotik, ermöglicht fliegende Autos und bietet medizinische Intelligenz für Krankenhauspatienten und Unfallopfer rund um die Uhr. RTI ermöglicht eine intelligentere Welt.
RTI zählt zu den innovativsten Anbietern von Produkten, die auf dem Data Distribution Service™ (DDS) Standard der Object Management Group (OMG) basieren. Das privat geführte Unternehmen hat seinen Sitz in Sunnyvale, Kalifornien, sowie regionale Zentralen in Spanien und Singapur.

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Aufsetzend auf der Threat Intelligence der Checkmarx Labs – mit allein 150.878 im Jahr 2022 identifizierten bösartigen Paketen – und aktualisierten Threat-Informationen erkennt die branchenweit erste Threat Intelligence API für Open Source die Taktiken, Techniken und Prozesse (TTPs) der Angreifer.

FRANKFURT AM MAIN – 3. Februar 2023 – Checkmarx (https://www.checkmarx.com/?utm_source=Press%20Release&utm_medium=Press%20Release&utm_search_query=Press%20Release&utm_campaign=BRAND), einer der weltweit führenden Anbieter entwicklerzentrierter Application-Security-Testing-Lösungen, gibt den Launch von Supply Chain Threat Intelligence™ (https://checkmarx.com/cxscs-supply-chain-security/) bekannt – einer Lösung, die umfangreiche Threat-Informationen zu hunderttausenden bösartigen Paketen, zur Reputation der beteiligten Entwickler, zu bösartigen Verhaltensmustern und mehr bereitstellt.

Aufsetzend auf den Forschungsergebnissen der Checkmarx Labs ermöglicht die Supply Chain Threat Intelligence:
– die Identifizierung bösartiger Pakete anhand des Angriffstyps, etwa Dependency Confusion, Typosquatting, Chainjacking und mehr
– die Analyse der Contributor-Reputation bei Identifizierung ungewöhnlicher Aktivitäten in Open-Source-Paketen
– Informationen zum Verhalten gefährlicher Pakete, einschließlich statischer und dynamischer Analysen des Laufzeitverhaltens
– einen Data Lake, der eine kontinuierliche Analyse von Paketen erlaubt – selbst dann, wenn sie von den Paket-Managern bereits gelöscht wurden, mit Scanning von über einer Million Paketen pro Monat

„Im Jahr 2022 identifizierten die Forscher von Checkmarx einige der aktivsten Open-Source-Angreifer wie RED-LILI (https://checkmarx.com/blog/a-beautiful-factory-for-malicious-packages/)und Lofygang (https://checkmarx.com/blog/lofygang-software-supply-chain-attackers-organized-persistent-and-operating-for-over-a-year/)“, erklärt Checkmarx CEO Emmanuel Benzaquen. „Dennoch steigt die Zahl bösartiger Open-Source-Pakete organisierter Gruppen nach wie vor rasant. Daher freut es uns, dass wir die Security-Verantwortlichen jetzt mit einem neuen, durchgehend aktualisierten Feed von Threat-Informationen dabei unterstützen können, die Motive und die Taktiken, Techniken und Vorgehensweisen der Angreifer zu verstehen.“

So funktioniert Supply Chain Threat Intelligence
Checkmarx Supply Chain Threat Intelligence wird als API (Application Programming Interface) bereitgestellt und lässt sich einfach und schnell in unterschiedlichste Dashboards und Entwicklungsumgebungen integrieren. Die User bekommen von Checkmarx ein individuelles Token, geben den Paket-Namen und die Version an und erhalten dann die Ergebnisse der Threat-Analyse für das entsprechende Paket.

Die API hilft Entwicklern und Security-Verantwortlichen:
– schnell und einfach Bedrohungen in Open-Source-Paketen zu identifizieren
– die Vorgehensweise der Angreifer besser zu verstehen
– eine große Anzahl an Paketen mit einer einzigen, umfassenden Query zu analysieren
– den Angreifern mit Echtzeit-Updates und Risiko-Alerts immer einen Schritt voraus zu sein
– Security-Entscheidungen basierend auf wertvollen Einblicken und Risikokontexten zu treffen

„Das Supply Chain Security Team der Checkmarx Labs hat allein im Jahr 2022 150.878 verschiedene bösartige Pakete identifiziert“, erklärt Erez Yalon, VP of Security Research bei Checkmarx. „Wir beobachten immer wieder Angreifer, die auch dann noch bösartige Packages veröffentlichen, wenn sie längst gemeldet wurden: Sie erstellen einfach einen neuen Fake-Account, und nichts und niemand hindert sie daran. Angesichts ihrer Skrupellosigkeit und der rasant zunehmenden Bedrohung durch neue bösartige Pakete haben wir uns entschieden, unsere Threat Intelligence zu teilen, um das Open-Source-Ökosystem zu schützen.“

Interessierte Leser, die mehr über Checkmarx Supply Chain Threat Intelligence erfahren möchten, finden weiterführende Informationen auf der Checkmarx Website (https://checkmarx.com/cxscs-supply-chain-security/?utm_source=Press%20Release&utm_medium=Press%20Release&utm_search_query=Press%20Release&utm_campaign=MAD).

Über Checkmarx
Checkmarx setzt im Application Security Testing immer neue Maßstäbe, um Security für Entwickler auf der ganzen Welt einfach und intuitiv zu halten und CISOs das notwendige Vertrauen und die richtigen Werkzeuge an die Hand zu geben. Als Marktführer im Bereich AppSec-Testing bieten wir mit Checkmarx One die branchenweit umfassendste AST-Plattform, die Developern und Security-Teams höchste Zuverlässigkeit, einen breiten Leistungsumfang, lückenlose Transparenz und handlungsrelevante Hinweise für die Behebung gefährlicher Schwachstellen in allen Komponenten moderner Software liefert – sowohl im eigenen Code als auch in Open Source, APIs und Infrastructure-as-Code. Mehr als 1.800 Kunden, darunter die Hälfte der Fortune 50, verlassen sich auf unsere Security-Technologie, unsere Security Research und unsere globalen Services, um sicher, schnell und skaliert zu entwickeln. Für mehr Informationen besuchen Sie unsere Website, lesen unseren Blog oder folgen uns auf LinkedIn.

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Stärkung der Developer-Workforce in Unternehmen

„Entwicklerstellen werden bei uns innerhalb von Tagen besetzt,“ so CEO Proxify Viktor Jarnheimer.

Der in Stockholm ansässige, schnell wachsende HR-Beratungsdienstleister und Betreiber einer Talent-Plattform für Top-Entwickler Proxify (https://proxify.io/de?utm_campaign=launch_germany&utm_medium=press_release&utm_source=web)expandiert nach Deutschland. Die neue Beratungs- und Vertriebsniederlassung in Berlin ist der nunmehr fünfte Proxify Standort in Europa und bildet die Basis für das weitere Business Development in der gesamten DACH-Region. Das Erfolgsrezept und Leistungsversprechen von Proxify: die besten 2 % der Remote-Entwickler zu wettbewerbsfähigen Preisen innerhalb von wenigen Tagen zu finden, um Engpässe bei Entwicklungsprojekten zu beseitigen und das Unternehmenswachstum zu fördern.

IT-Stellen durchschnittlich ein halbes Jahr unbesetzt
Laut einer aktuellen Untersuchung des Digitalverband Bitkom e.V. vom November 2022 sind in Deutschland aktuell rund 137.000 IT-Stellen unbesetzt, ein Wachstum von 42 % gegenüber dem Vorjahr. Das Ungleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage hat sich durch die Investitionen in die Digitalisierung während der Pandemie gar noch weiter verschärft: bis 2030 sollen allein in Deutschland 1,1 Mio. IT-Fachkräfte fehlen. Durchschnittlich bleiben IT-Stellen heute bereits über einen Zeitraum von über 7 Monaten unbesetzt, so der Bitkom e.V. Mit rund 41 % führen Software-Entwickler und Software-Architekten die Liste der offenen Vakanzen an. Für Unternehmen bedeuten die Nichtbesetzung von Entwickler-Stellen nicht nur zusätzliche Kosten, sondern auch Umsatzeinbußen und unkalkulierbare Risiken. Diese Lücke schließt Proxify: „Wir sorgen dafür, dass offene Entwickler-Stellen innerhalb von Tagen, nicht Monaten besetzt werden. Aus rund 10.000 monatlich eingehenden Bewerbungen wählen wir die Top 2 – 4 % der Entwickler aus. Um die Zufriedenheit und Qualitätsanforderungen und Zufriedenheit unserer Kunden sicherzustellen, sind alle Proxify Entwickler umfassend getestet, englischsprachig und sofort remote einsatzbereit“, erläutert Proxify CEO Viktor Jarnheimer. „Wir verstehen uns dabei nicht nur als Vermittler von Developer-Talenten, sondern als langfristiger, strategischer Partner für Entwicklungs- und Engineering-Teams, der mit deutschprachigem Support und persönlicher Beratung für den perfekten Team-Fit sorgt und einen reibungslosen Prozess über den gesamten Zeitraum der Zusammenarbeit sicherstellt.“

Preise ab 32,90EUR / Stunde ohne Anlaufkosten, dafür mit Zufriedenheitsgarantie
Ob Frontend, Backend, Full Stack oder DevOps, ob React Native, Node.js, C#, Vue.js, Flutter, Laravel, Python, Angular, .NET oder andere Programmiersprachen, Proxify bietet qualifizierte und motivierte Entwickler mit dem passenden Tech-Stack, Kompetenzprofil und Soft-Skill-Set zu Preisen zwischen 32,90EUR und 49,90EUR pro Stunde. Da die Proxify Entwickler auf Freelance-Basis tätig werden, fallen zudem keinerlei Lohnnebenkosten, Lohnfortzahlung im Krankheitsfall oder bezahlter Urlaub an.

Der Einstellungs-Prozess ist dabei so schlank wie simpel:
– Zunächst erfolgt online eine kurze Bedarfsaufnahme (https://bit.ly/3tCalGN) und im Anschluss gemeinsam mit einem deutschsprachigen Client Manager eine Bedarfsanalyse mit den Anforderungen und Zielen des jeweiligen Entwicklungsprojektes.
– Im zweiten Schritt stellt Proxify innerhalb weniger Tage einen für die individuellen Anforderungen perfekt passenden und qualifizierten Entwickler vor.
– Bei passendem Match beginnt der Entwickler seine Tätigkeit direkt im Remote-Einsatz.

„Mit dem hohen Qualitätsstandard und unserem attraktiven Kostenmodell ist das Leistungsangebot von Proxify in der DACH-Region als konkurrenzlos zu bezeichnen, nicht nur für die komplexen Anforderungen schnell wachsender Unternehmen. Für unseren Marktstart bieten wir unseren Kunden in der DACH-Region darüber hinaus ein besonderes Highlight an: Um uns kennenzulernen und sowohl Anlaufkosten als auch Risiken auszuschließen, bieten wir Kunden eine Zufriedenheitsgarantie: Sind unsere Kunden mit der Arbeit unseres Entwicklers innerhalb der ersten Woche nicht zufrieden, brauchen sie die erbrachte Leistung nicht zu bezahlen“, erklärt Raphaela Müntzing, Team Lead Client Management DACH bei Proxify AB.

Weitere Informationen: www.proxify.io/de (https://www.proxify.io/de).

Über Proxify Deutschland
Proxify ist eine schnell wachsende HR-Beratung und Betreiber einer Talent-Plattform für Top-Entwickler, der Unternehmen weltweit beim Aufbau und der Erweiterung von hochqualifizierten Entwickler-Teams unterstützt. Das 2018 in Stockholm (Schweden) gegründete Unternehmen unterhält heute 7 Standorte in Europa und Nordamerika, betreut 700+ Unternehmen in 20+ Ländern und fokussiert sich auf die Vermittlung der besten, sofort einsetzbaren Remote-Entwickler am Markt, um kompetente Teams mit dem richtigen Skill-Setup sehr schnell und kosteneffizient für Entwicklungs-Projekte aufzubauen. Die persönliche Beratung rund um den optimalen Tech-Stack und perfekten Team-Fit gehört ebenso zum Leistungsspektrum, wie die Vorab-Qualifizierung vieler Tausend Entwickler-Talente von Proxify. Unter dem Dach von Proxify Deutschland mit Sitz in Berlin bündelt das Unternehmen die Bereiche Consulting, Kundensupport und Vertrieb für die gesamte DACH-Region. Weitere Informationen: www.proxify.io/de

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Die neue Version der nativen Graphdatenbank bietet uneingeschränkte Skalierbarkeit, hohe Performance sowie diverse Verbesserungen in der Abfragesprache Cypher und im Index-Handling

München, 9. November 2022 – Neo4j (https://neo4j.com/?ref=pr-&utm_source=announcement&utm_medium=referral&utm_campaign=Neo4j-5), führender Anbieter von Graphtechnologie, stellt das Release Neo4j 5 (https://neo4j.com/whats-new-neo4j-5/?ref=pr-&utm_source=announcement&utm_medium=referral&utm_campaign=Neo4j-5)vor. Mit der neuen Version setzt sich die native Graphdatenbank hinsichtlich ihrer Performance weiter von herkömmlichen, relationalen Datenbanksystemen ab.

Im Mittelpunkt von Neo4j 5 steht die Optimierung des Betriebs der Graphdatenbank. Dazu gehört eine uneingeschränkte Skalierbarkeit sowie eine hohe Performance für schnellere Abfragen – unabhängig von der Größe oder der Aufteilung des Datenbestands (Sharding). Diverse Verbesserungen in der Syntax der Abfragesprache Cypher, im Index-Handling, im Abfrage Planer und in der Implementierung ermöglichen es, Abfragen über mehrere Knoten hinweg deutlich einfacher auszudrücken und schneller Antworten zu erhalten.

Wie bereits frühere Versionen ist auch Neo4j 5 als Cloud Service verfügbar (Neo4j AuraDB und Neo4j AuraDS). Anwender können das neue Release ab sofort im Download-Center von Neo4j (https://neo4j.com/download-center/?ref=pr-&utm_source=announcement&utm_medium=referral&utm_campaign=Neo4j-5)oder über die Cloud-Marktplätze von AWS, Azure und GCP beziehen.

Die wichtigsten Funktionen von Neo4j 5 im Überblick

– Automatisches Clustering: Neo4j 5 bietet eine Cloud-fähige Architektur für globale Cluster, mit der sich Daten sowie Datenbanken skalieren lassen, ohne die Cluster selbst skalieren zu müssen. Die Platzierung von primären und sekundären Kopien auf dem Server im Cluster erfolgt dabei automatisch. Das reduziert nicht nur den manuellen Aufwand für Anwender, sondern stellt auch eine optimale Auslastung der Infrastruktur sicher.

– Multi-Cluster Fabric: Mit Neo4j Fabric lassen sich individuelle Abfragen wieder zusammenführen und als Ganzes analysieren. In Neo4j 5 können Anwender nun via Cypher Kommandos Fabric Konfigurationen schneller erstellen und Abfragen sowohl innerhalb eines lokalen als auch entfernter Cluster durchführen. Separate Fabric-Proxys sind dafür nicht erforderlich.

– Inkrementeller Import: Neo4j 5 ermöglicht es, große Datenmengen inkrementell in eine bestehende Datenbank einzubringen. Damit lässt sich die Datenladezeit drastisch reduzieren und eine höhere Flexibilität beim Laden großer Datensets erreichen.

– Schnellere K-Hop-Abfragen. K-Hop ist eine Form von Deep Query, die eine große und variable Anzahl (K) von Hops beinhaltet, um alle eindeutigen Knoten im Umkreis des Startpunkts in einem Graphen zu finden. In der Regel wird diese Abfrage in Kombination mit Aggregationsfunktionen zum Zählen von Eigenschaften verwendet. In Neo4j 5 wurden K-Hop-Abfragen optimiert und die Antwortzeiten für 8-Hop-Abfragen um das 1000-fache verbessert.

– Verbesserungen beim Graph Pattern Matching und optimierte Query Planung: Am Pfad gesetzte Filter für Beziehungen sowie differenzierte Label-Ausdrücke ermöglichen es Anwendern, MATCH-Klauseln einfacher zu schreiben und zu lesen. Darüber hinaus wurde die Query Planung für Cypher-Abfragen optimiert und ihre Ausführung damit beschleunigt.

– Verbesserte Indizes: Indizes sind entscheidend, um möglichst schnell den besten Ausgangspunkt (z. B. Knoten, Kanten) für eine Abfrage zu finden. In Neo4j 5 wurde die Abgleichsmöglichkeiten von Indizes erweitert:
+ FULLTEXT indiziert nun Listen und Arrays von Strings, um die Qualität der Textsuchergebnisse zu verbessern.
+ RANGE ermöglicht die Angabe oder den Vergleich von Werten (z. B. Rezensionen 3-5 von Nutzern im PLZ-Bereich 8-9).
+ Mit POINT, der häufig bei Routing- und Lieferkettenanalysen verwendet wird, lassen sich nun auch geospatiale Daten wie Längen- und Breitengrade finden und vergleichen.

– Neo4j Ops Manager: Das Backend-Admin-Tool bietet ein intuitives Dashboard, mit dem Datenbankadministratoren Neo4j-Implementierungen (z. B. Datenbank, Instanz oder Cluster) monitoren und managen können.

– Rolling Updates: Neo4j 5 beinhaltet kontinuierliche Updates für alle Implementierungen der Graphdatenbank ohne Ausfallzeiten – egal ob On-Premise, in der Cloud oder in hybriden Umgebungen. Zudem garantiert das neue Release eine durchgehende Kompatibilität zwischen selbst verwalteten und von Neo4j verwalteten Aura-Workloads.

– Backup und Wiederherstellung: Optimierungen der Backup-Engine erlauben mehr Kontrolle und eine schnellere und einfachere Datensicherung. Dazu verfügt Neo4j 5 über ein differentielles Backup einschließlich eines einzelnen komprimierten Dateiarchivs, Point-in-Time-Wiederherstellung, APIs zur Überprüfung und Verwaltung von Sicherungsdateien sowie die Aktivierung einer Konsistenzprüfung.

„Der Einsatz von Graphdatenbanken ist in den letzten Jahren regelrecht explodiert. Unternehmen nutzen die Technologie, um ihre Daten sowie die Datenverbindungen im vollen Umfang zu analysieren und in der Praxis zu nutzen – sei es, um Prozesse weiter zu automatisieren, Risiken proaktiv zu bewerten oder datengestützte bzw. KI-basierte Entscheidungen zu treffen“, erklärt Emil Eifrem, CEO und Mitbegründer von Neo4j. „Neo4j 5 wurde mit diesen Zielen vor Augen weiter ausgebaut. Das neue Release bietet höhere Skalierbarkeit, Agilität und Performance, um Unternehmen in Sachen Datenmanagement und Data Analytics auf das nächste Level zu verhelfen.“

Mehr über das Neo4j 5 Release erfahren Sie auf der Neo4j Webseite sowie im Blog “ Scale New Heights with Neo4j 5 Graph Database (https://neo4j.com/blog/announcing-neo4j-5-graph-database/?ref=pr-&utm_source=announcement&utm_medium=referral&utm_campaign=Neo4j-5)“. Melden Sie sich außerdem zur kostenlosen virtuellen Entwicklerkonferenz NODES 2022 (https://hopin.com/events/nodes-2022/registration) (16. – 17. November) an, um an den Neo4j 5 Sessions „What“s New in Neo4j 5 and Aura 5 for Developers“ und „Introducing Neo4j 5 for Administrators“ teilzunehmen.

Neo4j ist die weltweit führende Graph Plattform. Sie hilft Unternehmen wie Deutsches Zentrum für Diabetesforschung e.V., NASA, UBS und Daimler, die vorliegenden Daten mit Kontext anzureichern, um damit Herausforderungen ganz unabhängig von Umfang oder Komplexität zu lösen. Anwender nutzen Neo4j, um ihre Branchen nachhaltig zu verändern, indem sie Finanzbetrug und Cyberkriminalität eindämmen, globale Netzwerke optimieren, Forschung beschleunigen oder bessere Empfehlungen liefern. Neo4j bietet Echtzeit-Transaktionsverarbeitung, fortschrittliche KI/ML, intuitive Datenvisualisierung und vieles mehr. Weitere Informationen finden Sie auf Neo4j.com und @Neo4j.

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matched.io

Das 2019 gegründete Unternehmen matched.io verfolgt ein Ziel: Tech-Teams mit den richtigen Entwickler:innen auf den schnellsten Weg zusammenzubringen. Und nicht nur das. Es strebt danach, den Einstellungsprozess so effizient und kostengünstig wie möglich zu gestalten. Die Plattform mit einer aktuellen Nutzerzahl von über 3.000 Usern, Anzahl täglich steigend, hebt sich von allen anderen Job Plattformen, die sich auf Entwickler:innen fokussieren, ab. Die intelligente Technologie ermöglicht es, sich mit einem Pool von Talenten zu verbinden, die die Job Kriterien erfüllt.

Mit dem Direct-to-Consumer-Modell, die in diesem Fall die Entwickler:innen sind, will die Plattform durch einen vollautomatisierten Matching-Prozess überragende und zeitgleich erschwingliche Personalvermittlung zugänglich machen: innerhalb weniger Sekunden Entwickler:innen kennenlernen, die den Anforderungen entsprechen.

Mit einem Team aus Entwickler:innen, KI-Experten und -Expertinnen, promovierten Informatiker:innen und Mathematiker:innen, sowie Software Architekten und Architektinnen setzt das Produkt mit seinem innovativen Ansatz einen Kontrapunkt zum herkömmlichen IT-Recruiting. Und zwar, indem es die Einstellungspraktiken weg von kostspieligen und schwerfälligen Prozessen hin zu automatisierten, kosteneffizienten und authentischen Prozessen bewegt. Durch die Persönlichkeitsinformation und die Berücksichtigung individueller Ziele sinken Unzufriedenheit und Fluktuation. Dies wiederum macht das Tech-Recruiting für jede und jeden erschwinglich, während die branchenweiten Standards übertroffen werden.

Angesichts des wirtschaftlichen Abschwungs und der bevorstehenden Finanzierungskrise sind Startups gezwungen, sich durch intelligente Planung auf die schwierigen Zeiten einzustellen – und dennoch wird die herkömmliche Personalbeschaffung im Technologiebereich immer kostspieliger.

Intelligente Einstellungen sind nach wie vor entscheidend für das Überleben eines Startups. Aus diesem Grund ist es für junge Unternehmen unerlässlich, Anbieter zu finden, die ihnen die besten Ressourcen zur Verfügung stellen, ohne dass die Kosten steigen. Genau diesen Zweck erfüllt matched.io.

Das Unternehmen glaubt an den Zusammenhalt in diesen schwierigen Zeiten und bietet daher allen Startups im Fundraising-Prozess ab sofort eine kostenlose Nutzung von https://www.matched.io/ für 3 Monate an. Damit sparen Startups EUR 4.500 und können in dem Zeitraum beliebig viele Entwickler:innen kostenlos einstellen. Um das kostenlose Angebot zu nutzen, genügt ein Einzeiler an contact@matched.io.

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Partnerschaft zwischen JetBrains und Checkmarx ermöglicht es Entwicklern, nicht kompilierten Code einfach zu scannen, um Hunderte von potenziellen Schwachstellen von ihrem gewohnten IntelliJ IDEA Workspace aus zu erkennen und zu beheben

MÜNCHEN UND PRAG – 19. April 2022 – Checkmarx (https://checkmarx.com/?utm_source=PR&utm_medium=PR&utm_search_query=devs-appssec-survey-2021&utm_campaign=MAD), einer der weltweit führenden Anbieter entwicklerzentrierter Application-Security-Testing-Lösungen, und JetBrains, ein Unternehmen, das ein breites Portfolio an integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs) für verschiedene Programmiersprachen bietet, geben heute ihre strategische Partnerschaft und die Verfügbarkeit einer nativen Integration bekannt.

Das kostenlose Plug-in erschließt Usern den Zugang zur Checkmarx Software-Composition-Analysis (https://checkmarx.com/product/cxsca-open-source-scanning/?utm_source=PR&utm_medium=PR&utm_search_query=SCA%20page&utm_campaign=MAD)-Lösung (SCA) direkt in IntelliJ IDEA Ultimate. SCA stellt den Entwicklern Security-Informationen zu den Open-Source-Paketen zur Verfügung, die direkt oder indirekt in ihren Code eingebunden sind – und ermöglicht es ihnen so, Schwachstellen während der Entwicklung und nicht erst in der Produktivumgebung zu beheben. Die Integration…

– ist ein kostenloses, userfreundliches, natives und sicheres Plug-In.
– hilft Entwicklern, sichereren Code zu schreiben, ohne den Development Cycle zu beeinträchtigen.
– fokussiert auf Open-Source-Code (direkt und indirekt) in Anwendungssoftware-Stacks.

„Mehr als fünf Millionen Devs auf der ganzen Welt nutzen IntelliJ IDEA Ultimate, um die von ihren Unternehmen benötigten Anwendungen schneller zu programmieren und bereitzustellen“, so Razi Sharir, Chief Product Officer bei Checkmarx. „Das Plug-In erweitert ihre vertraute Entwicklungsumgebung um ein leistungsstarkes Application Security Testing, ohne die Workflows beim Modern Application Development zu beeinträchtigen. Anstatt mit der Identifizierung der Schwachstellen bis nach der Bereitstellung zu warten, ermöglicht es die Integration, Anwendungen zu schützen, bevor sie kompiliert werden. Checkmarx freut sich auf die Zusammenarbeit mit JetBrains – und darauf, unsere beiden marktführenden Lösungen zu kombinieren, um echten Mehrwert für die Developer Community zu schaffen.“

Dmitry Jemerov, Head of Product IntelliJ IDEA: „Das Java-Ökosystem hatte in letzter Zeit mit einigen gravierenden Schwachstellen zu kämpfen, die weit verbreitete Frameworks betrafen – darunter Log4j und Spring. Wir freuen uns, unseren Usern Tools zur Verfügung stellen zu können, mit denen sich potenziell gefährliche Dependencies in ihren Projekten erkennen und mit nur wenigen Tastenanschlägen auf eine sichere Version updaten lassen.“

Die Checkmarx SCA-Integration ist im IntelliJ IDEA GA-Release 2022.1 verfügbar.
Weitere Informationen finden interessierte Leser hier (https://checkmarx.com/why-checkmarx/checkmarx-and-jetbrains/?utm_source=Press%20Release&utm_medium=Press%20Release&utm_search_query=JeBrains&utm_campaign=MAD). Zum Download geht es hier (https://www.jetbrains.com/idea/download/?utm_source=google&utm_medium=referral&utm_campaign=checkmarx).

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Checkmarx setzt im Application Security Testing immer neue Maßstäbe, um Security für Entwickler auf der ganzen Welt einfach und intuitiv zu halten und CISOs das notwendige Vertrauen und die richtigen Werkzeuge an die Hand zu geben. Als Marktführer im Bereich AppSec-Testing entwickeln wir bedienfreundliche Lösungen, die Developern und Security-Teams höchste Zuverlässigkeit, einen breiten Leistungsumfang, lückenlose Transparenz und handlungsrelevante Hinweise für die Behebung gefährlicher Schwachstellen in allen Komponenten moderner Software bieten – sowohl im eigenen Code als auch in Open Source, APIs und Infrastructure-as-Code. Mehr als 1.600 Kunden, darunter die Hälfte der Fortune 50, verlassen sich auf unsere Security-Technologie, unsere Security Research und unsere globalen Services, um sicher, schnell und skaliert zu entwickeln. Für mehr Informationen besuchen Sie unsere Website, lesen unseren Blog oder folgen uns auf LinkedIn.

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PTA-Berater Marc Armbruster gibt in seinem neuen Buch wertvolle Tipps und Insights

Der Buchautor Marc Armbruster (Bildquelle: PTA GmbH)

Mannheim, 13.07.2021. Welcher Weg muss in der Softwareentwicklung eingeschlagen werden, damit eine Softwarelösung schlussendlich auch erfolgreich und wirtschaftlich ist? Dieser Kernfrage geht PTA-Berater Marc Armbruster in seinem neuen Buch mit dem Titel „Erfolgreiche Softwareentwicklung“ nach. Dazu führt der Autor in das sogenannte „Gebäude der Wirtschaftlichkeit“ ein und erläutert dabei sechs Säulen, die für erfolgreiche Softwareprodukte maßgeblich und im Zusammenspiel zu betrachten sind. Dabei gibt der erfahrene IT-Berater Entwicklern, Architekten, Testmanagern, aber auch Business-Analysten wertvolle Tipps und zahlreiche Werkzeuge an die Hand, mit denen sich typische Probleme vermeiden oder lösen lassen.

„Im Laufe der Jahre wurde mir immer klarer, dass im Bereich der Softwareentwicklung oft nicht das vorhandene, wirtschaftliche Potential ausgeschöpft wird. Die Ursachen hierfür sind vielfältig und über den gesamten Lebenszyklus einer Software verteilt – und somit nicht auf das reine Projektmanagement beschränkt“, erklärt der seit 2001 bei der PTA Unternehmensberatung beschäftigte Marc Armbruster den Auslöser dafür, dieses Buch zu schreiben. Daher wirft sein Buch ganz bewusst den Blick auf den gesamten Lebenszyklus, ordnet die Einflussbereiche ein und bespricht die potentiellen Risiken und die Chancen auf dem Weg hin zu einer erfolgreichen Software. „Genau dieser oft wenig ausgeprägte Blick und Sinn auf den mittel- und langfristigen Erfolg war einer der wichtigsten Motivationspunkte für das Buch“, so der erfahrene Softwarearchitekt.

Kosten und Nutzen einer Software oder das „Gebäude der Wirtschaftlichkeit“
Sämtliche Teilbereiche der Softwareentwicklung unterzieht der Autor dabei einer sorgfältigen Kosten- und Nutzenanalyse und richtet den Fokus auf deren Wirtschaftlichkeit und zwar entlang des gesamten Lebenszyklus einer Software – von der Planung über die Erstveröffentlichung, Weiterentwicklungen, dem Fehlermanagement, Migrationen und Anpassungen bis zum Stilllegen und Archivieren dieser. Um diese gesamte Abfolge leichter verständlich zu machen, baut Marc Armbruster in den einzelnen Kapiteln seines Buches ein „Gebäude der Wirtschaftlichkeit“. Die Softwareentwicklung versteht er dabei als ein Haus, dessen Fundament die Qualität bildet. Auf eben diesem soliden Fundament ruhen die Säulen Projektsetup, Projektmanagement, Architektur, Entwicklung und Testing, Dokumentation sowie Kommunikation. Fundament und Säulen führen gemeinsam zur wirtschaftlichen Software. Zahlreiche Illustrationen, Grafiken und Charts runden seine Ausführungen ab. Auch Meinungen und Zitate zahlreicher Branchenexperten finden Gehör. So entstand eine informative Fachlektüre, die durch wertvolle Praxistipps, Beispiele und auch Checklisten überzeugt. Außerdem listet Armbruster in vielen Kapiteln zu Abschluss die wichtigsten Rollen im jeweiligen Kontext auf und spricht kurze Handlungsempfehlungen aus.

„Wir beglückwünschen Marc Armbruster zu diesem tollen Buchprojekt. Er startete als junger Hochschulabsolvent der Physik bei uns und hat im Rahmen vieler IT-Projekte umfassende Erfahrungen gewonnen und sich im Laufe der Jahre einen Expertenstatus erarbeitet“, so Matthias Wossidlo, Geschäftsführer der PTA Unternehmensberatung GmbH. Ein schönes Beispiel, das zeigt, dass die PTA ihren Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern das passende Umfeld bietet, damit diese ihr Potenzial entfalten und sich kontinuierlich weiterentwickeln können.

Über den Autor
Der 47-jährige Marc Armbruster arbeitet seit 2001 bei der PTA Unternehmensberatung GmbH und hat dort im Laufe seiner Karriere nahezu alle typischen Positionen der Softwareentwicklung begleitet. Schwerpunktmäßig beschäftigt er sich mit sämtlichen Fragen der System- und Softwarearchitektur, Softwarequalität und deren Wirtschaftlichkeit, Projektleitung und Softwareentwicklung. Darüber hinaus führt der diplomierte Physiker interne Schulungen durch und ist Mitglied in zwei PTA-internen Qualitätsteams.
Marc Armbruster hat bereits früh seine Leidenschaft für die IT entdeckt und entwickelte Anfang der 1990er Jahre ein reges Interesse für die Programmierung. Die ersten Erfahrungen sammelte er in grundlegenden Technologien wie Assembler sowie der Objektorientierung mittels Turbo Pascal 6 und C++. Im Spätsommer wird Marc Armbruster einen weiterführenden Fachbeitrag zur Thematik des Buches in einer Ausgabe der dotnetpro, einem Fachmagazin für professionelle Entwickler, veröffentlichen.

Das Buch und seine Eckdaten
Autor: Marc Armbruster
Titel: „Erfolgreiche Softwareentwicklung“
Verlag: tredition, 2020, 284 Seiten, Deutsch,
ISBN 978-3-347-15518-3, 34,95 Euro (Paperback), 44,95 Euro (Hardcover)
Zielgruppe: Entwickler, Architekten, Testmanager, Business-Analysten und alle, die sich für die Softwareentwicklung interessieren und begeistern.
https://tredition.de/autoren/marc-armbruster-34026/erfolgreiche-softwareentwicklung-paperback-141770/

Die PTA Unternehmensberatung entwickelt seit 1969 maßgeschneiderte und kundenorientierte IT-Lösungen. Mit ihrer Ausrichtung auf Organisations- und IT-Projekte begleitet sie ihre Kunden pragmatisch und erfolgreich in die Digitalisierung. PTA ist nach DIN EN ISO 9001 sowie nach ISO13485 zertifiziert. Die PTA Unternehmensberatung verfügt über 12 Standorte in Deutschland und der Schweiz. Die PTA-Gruppe mit Firmenzentrale in Mannheim beschäftigt aktuell über 400 Mitarbeiter und betreut vornehmlich Kunden aus der Life Science-Branche, Fertigungsindustrie, Retail & Logistics, im Energiesektor sowie in der Finanz- und Versicherungswirtschaft. https://www.pta.de/

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