Tag Benchmark

KI-Experten von Insiders Technologies vergleichen anhand realer Daten aus der Versicherungs- und Finanzbranche Leistung, Datenschutz und Kosten aktueller LLM und finden kundenspezifisch das je nach Anwendungsfall optimale Setup.

Aktuelles LLM Benchmarking von Insiders Technologies vergleicht Performance und Sicherheitsaspekte.

Kaiserslautern, 13.06.2025 – Insiders Technologies, technologisch führender Anbieter von Software für Intelligent Automation (IA), veröffentlicht sein zweites LLM Benchmarking für die Finanz- und Versicherungsbranche. Das Tool vergleicht die Leistung einzelner Large Language Models (LLM) basierend auf einem standardisierten IDP-Datensatz mit realen Dokumenten aus der Versicherungs- und Finanzwelt. Für die aktuelle Q2-Ausgabe des Benchmarks haben die Expertinnen und Experten von Insiders 25 Modelle getestet, darunter neue, leistungsstarke LLM wie Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2 Flash, Llama 3.3 70b und DeepSeek.

Lag der Fokus beim ersten LLM Benchmarking im ersten Quartal primär noch auf der reinen Performance in den Bereichen Informationsklassifikation und -extraktion, wurden nun zusätzlich Geschwindigkeit, Datenschutz und relative Kostenstruktur berücksichtigt – entscheidende Kriterien für den produktiven Einsatz im IDP-Umfeld.

In der Analyse hat insbesondere Gemini 2 Flash durch außerordentlich hohe Effizienz in der Ausgabe und Verarbeitungsgeschwindigkeit überzeugt. Damit bietet das LLM einen entscheidenden Vorteil für die schnelle Bearbeitung großer Datenmengen in zeitkritischen Verfahren.

Nach wie vor liegen die globalen Modelle im aktuellen Vergleich vorn. Den ersten Platz im Gesamtranking sicherte sich das Modell Claude 3.7 Sonnet von Anthropic mit einem Score von 90,17, dicht gefolgt vom Sieger des Januar-Rankings Claude Sonnet 3.5 mit 89,61 Punkten. Auf dem dritten Platz landete eines der bekanntesten Modelle: GPT-40 von Open AI mit einem Score von 86,33.

Auch das auf Datenschutz und Compliance optimierte Insiders Private LLM findet sich im Vergleich. Das vollständig in der nach ISO 27001-zertifizierten Insiders-Cloud betriebene Modell mit höchstem Datenschutzlevel ist ein bewusstes Tradeoff speziell für sensible Dokumententypen wie SEPA-Mandate oder medizinische Daten. Hoher Datenschutz, volle Kontrolle, lokale Verarbeitung und höchste Transparenz zeichnen das Modell aus. Damit eignet es sich besonders für informationssensible Branchen wie die Versicherungs- und Finanzbranche.

Mit seinem Benchmarking veranschaulicht Insiders Technologies die Herausforderung, den Balanceakt zwischen Performance und Sicherheit zu meistern. Mit seinem Brest-of-Breed-Ansatz begegnet das Unternehmen dieser Herausforderung, indem es die leistungsfähigsten LLMs auf dem Markt identifiziert und über seine OvAItion Engine in all seinen Produkten integriert. Damit haben die Kunden die Möglichkeit, dass für ihren jeweiligen Anwendungsfall optimale Setup auszuwählen und angepasst an ihre individuellen Bedürfnisse das Level an Performance und Sicherheit zu erreichen, das sie tatsächlich benötigen.

„Gerade in hochregulierten Branchen wie der Versicherungswirtschaft kommt es nicht nur auf die reine Leistung eines LLM an, sondern auch auf Aspekte wie Datenschutz, Kostenkontrolle und Verarbeitungsgeschwindigkeit“, erklärt Dr. Alexander Lück, Team OvAItion/Data Management und Verantwortlicher für das LLM Benchmarking bei Insiders Technologies. „Unser Benchmark zeigt, dass es kein Modell für alle Fälle gibt. Stattdessen ermöglichen wir unseren Kunden, mit einem maßgeschneiderten Setup aus führenden LLMs und unserem Private-Modell die optimale Balance aus Effizienz und Sicherheit zu finden.“

Erscheint ein neues Modell auf dem Markt, wird dieses im aktuellen Insiders LLM Benchmarking auf die Probe gestellt und mit den bisherigen LLMs verglichen. Die gewonnen Erkenntnisse fließend direkt in die Produktentwicklung ein und sorgen für eine dauerhaft hohe Qualität für die Insiders-Kunden.

Die aktuelle Ausgabe Q2-2025 des LLM Benchmarkings kann hier kostenlos bezogen werden:
https://insiders-technologies.com/wp-content/uploads/2025/06/Onepager_PDF_Benchmarking_Mai_2025_DE-2.pdf

Weitere Informationen zur intelligenten Prozessautomatisierung in der Versicherungswirtschaft:
https://insiders-technologies.com/de/insurance-automation

Insiders Technologies ist technologisch führender und marktetablierter Anbieter von Software zur intelligenten Automatisierung von Geschäftsprozessen (Intelligent Automation, IA). Mehr als 5.000 Kunden aus allen Branchen vertrauen bei der Optimierung ihrer dokumentzentrierten Geschäftsprozesse auf die innovativen Lösungen des Produkthauses aus Kaiserslautern. Als erfolgreichstes Spin-Off des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) hat es sich Insiders zur Aufgabe gemacht, modernste KI in echten Kundennutzen zu überführen. Dank neuester Deep Learning-Technologien verstehen die Software-Lösungen heterogene Inhalte, extrahieren geschäftsrelevante Informationen, automatisieren Transaktionen und verkürzen Reaktionszeiten. Dabei sind der technologische Pioniergeist und die Agilität ein Garant für kontinuierliche Innovationen und Produkte am Puls der Zeit. https://www.insiders-technologies.com/

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Regelmäßiges Benchmarking der relevanten LLMs mit dedizierten Use Cases von Versicherungen gibt kompakt Aufschluss über Performanceunterschiede der Modelle. Vergleich als unverzichtbare Entscheidungsgrundlage.

Insiders macht mit LLM Benchmarking für Versicherungen Leistungsunterschiede bei LLMs transparent

Kaiserslautern, 30.1.2025 – Insiders Technologies, technologisch führender Anbieter von Software für Intelligent Automation (IA), bietet ab sofort ein völlig neuartiges Tool zur Auswahl von Large Language Modellen (LLM) als KI-Komponenten für die Versicherungswirtschaft an. Der Benchmark vergleicht die Leistung einzelner LLMs basierend auf spezifischen Anforderungen aus dem Inputmanagement von Versicherungen. In der Januar-Ausgabe des Benchmarks wurden 15 Modelle getestet – darunter u.a. verschiedene GPT-Versionen von OpenAI, mehrere Claude-Varianten von Anthropic, verschiedene Modelle des europäischen Anbieters Mistral sowie LLAMA von Meta und Gemini von Google. Mit im Rennen ist auch das Insiders Private LLM mit seinem besonders hohen Datenschutzlevel.

Aktuell haben US-Anbieter die Nase vorn

Das aktuelle Insiders LLM Benchmarking zeigt, dass die bekannten US-amerikanischen Anbieter aufgrund ihrer immensen Rechenpower und der massiven Menge an Trainingsdaten wie erwartet die Nase vorn haben. Auf Platz 1 im Gesamtranking landet Claude 3.5 Sonnet von Anthropic mit einem Score von 90,10, dicht gefolgt vom Medienstar GPT-4o von OpenAI mit 87,11 Punkten. Den dritten Platz belegt Gemini 1.5 Pro von Google mit 86,98 Punkten. Das Insiders Private LLM erreicht eine beachtliche Gesamtperformance von insgesamt 72,33 und sticht mit seinen unübertroffenen Datenschutzstandards hervor. Dadurch ist es auch für die Verarbeitung besonders sensibler Informationen aus der Versicherungswirtschaft geeignet.

Breites, standardisiertes Testfeld garantiert hohe branchenspezifische Aussagekraft

Basierend auf mehr als 25 Jahren Branchenerfahrung mit KI im Inputmanagement von Versicherungsunternehmen hat Insiders ein breites Testfeld aus typischen Anwendungsfällen und praxisnahen Testdaten geschaffen. Die Anwendungsfälle in der Testmenge beinhalten u.a. Adress- und Namensänderungen, Prämienrechnungen, Schadensberichte, SEPA-Mandate sowie medizinische Dokumente und bilden so eine Vielzahl an gängigen Geschäftsprozessen praxisnah ab.

„Mit dem LLM Benchmarking für Versicherungen liefert Insiders eine unverzichtbare Entscheidungsgrundlage für den Einsatz von LLMs in der Versicherungswirtschaft“, erklärt Rolf Zielke, Executive Consultant bei Insiders Technologies. „Versicherungen haben einen teilweise sehr spezifischen Bedarf und die Wirtschaftlichkeit einer Lösung entscheidet sich immer im Detail. Da ist die Transparenz durch den LLM Benchmark Gold wert.“

Warum einschränken, wenn man flexibel die besten LLMs nutzen kann?

Die Insiders OvAItion Engine ermöglicht die Nutzung der jeweils aktuell besten LLMs – auch in Kombination – zur Lösung spezifischer Anwendungsfälle. Mit den Detailkenntnissen aus dem Benchmarking und der Erfahrung aus zahlreichen Kundenprojekten in der Versicherungswirtschaft kann Insiders konkrete Empfehlungen für den Einsatz bestimmter Technologien in bestimmten Use Cases aussprechen. In OvAItion sind diese bereits grundlegend vorkonfiguriert und die technische, vertragliche und datenschutzrechtliche Integration fremder oder unterschiedlicher KI-Modelle ist für die Kunden bereits umgesetzt. Dabei lassen sich verschiedene KI-Technologien im Hintergrund austauschen, ohne Unterbrechungen oder Anpassungsaufwände zu verursachen. Der Kunde bindet einmal OvAItion an und hat damit Zugang zu einem breiten Spektrum an aktuellen und auf Wirksamkeit geprüften KI-Technologien im Unternehmen. Dadurch können Kunden Best-of-Breed-Technologien nutzen, ohne die üblichen Nachteile in Kauf nehmen zu müssen.

„OvAItion bietet die Power der jeweils besten LLMs für die Versicherungswirtschaft im Markt aus einer Hand und Versicherungen können flexibel zwischen den Modellen hin und her schalten. So profitieren sie von den jeweils neusten Innovationen ohne Integrationsaufwand oder langwierigem Know-how-Aufbau“, erläutert Zielke die Vorteile.

Individuelle Benchmarkings und LLM-Beratung für Versicherungen

Bei der Frage nach dem Besten geht es allerdings nicht nur um die reine Power. Gerade im Versicherungs- und Finanzbereich müssen Unternehmen häufig zwischen Leistung und Sicherheit abwägen. Hinzu kommen individuelle Vorgaben in Bezug auf Kosten, Geschwindigkeit und dem Grad der Dunkelverarbeitung. Oft bringt gerade die Kombination von State of the Art Deep-Learning-Verfahren und modernen LLMs den gewünschten Erfolg. Für individuelle Benchmarkings mit eigenen Use Cases bieten die KI-Experten von Insiders zudem eine fundierte Beratung an.

Die aktuelle Ausgabe Januar 2025 des LLM Benchmarkings für Versicherungen kann hier kostenlos bezogen werden: https://bit.ly/InsidersTechnologiesLLMBenchmarking2025

Weitere Informationen zur intelligenten Prozessautomatisierung in der Versicherungswirtschaft:
https://insiders-technologies.com/de/insurance-automation

Insiders Technologies ist technologisch führender und marktetablierter Anbieter von Software zur intelligenten Automatisierung von Geschäftsprozessen (Intelligent Automation, IA). Mehr als 5.000 Kunden aus allen Branchen vertrauen bei der Optimierung ihrer dokumentzentrierten Geschäftsprozesse auf die innovativen Lösungen des Produkthauses aus Kaiserslautern. Als erfolgreichstes Spin-Off des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) hat es sich Insiders zur Aufgabe gemacht, modernste KI in echten Kundennutzen zu überführen. Dank neuester Deep Learning-Technologien verstehen die Software-Lösungen heterogene Inhalte, extrahieren geschäftsrelevante Informationen, automatisieren Transaktionen und verkürzen Reaktionszeiten. Dabei sind der technologische Pioniergeist und die Agilität ein Garant für kontinuierliche Innovationen und Produkte am Puls der Zeit. https://www.insiders-technologies.com/

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München, 14. Februar 2023 – Fivetran (https://www.fivetran.com/), führender Anbieter für automatisierte Datenbewegungen, hat gemeinsam mit Brooklyn Data Co. (https://brooklyndata.co/) die Geschwindigkeit und Kosten von fünf der beliebtesten Cloud Data Warehouses verglichen. Unter die Lupe genommen wurden Amazon Redshift, Snowflake, Google BigQuery, Databricks und Azure Synapse. Die Ergebnisse präsentiert Fivetran jetzt in seinem neuesten Cloud Data Warehouse Benchmark.

Die Ergebnisse des Cloud Data Warehouse Benchmark von Fivetran:
– Alle fünf Data Warehouses punkten mit einer hervorragenden Ausführungsgeschwindigkeit und eignen sich für interaktive Ad-hoc-Abfragen.
– Alle fünf Data Warehouses haben ihre Leistung seit dem letzten Benchmark im Jahr 2020 verbessert.
– Die größten Verbesserungen erzielte Databricks aufgrund einer neuen SQL-Ausführungs-Engine.
– Die Kosten sind bei allen fünf betrachteten Data Warehouses ähnlich niedrig.
– Die wichtigsten Unterschiede bestehen in den Designansätzen und den daraus resultierenden Qualitätsunterschieden mit Fokus entweder auf Optimierungsmöglichkeiten oder Benutzerfreundlichkeit.

„Als Anbieter von Data Pipelines, die Daten aus Apps, Datenbanken und File Stores in die Data Warehouses unserer Kunden synchronisieren, werden wir häufig gefragt: „Welches Data Warehouse ist für uns das richtige?““, so George Fraser, CEO von Fivetran. „Deshalb haben wir jetzt zum zweiten Mal diesen Benchmark-Test durchgeführt. Mit den Ergebnissen können wir empfehlen, das Hauptaugenmerk bei der Auswahl eines Data Warehouses auf die Benutzerfreundlichkeit zu legen.“

Basis für den Benchmark Report ist ein typischer Fivetran-Nutzer. Dieser synchronisiert Daten aus Salesforce, JIRA, Marketo, Adwords und aus seiner Oracle-Datenbank in sein Cloud Data Warehouse. Die Datenquellen sind nicht sehr groß, sie enthalten üblicherweise höchstens einige hundert Gigabyte. Mit hunderten normalisierten Tabellen, die mithilfe komplexer SQL-Abfragen zusammengefasst werden, sind diese jedoch relativ komplex.

Auch die Abfragen, die Fivetran gemeinsam mit Brooklyn Data durchgeführt hat, waren komplex: Sie umfassten zahlreiche Join-Operationen, Aggregationen und Unterabfragen. Für den Benchmark wurden 99 Abfragen sequenziell, also nacheinander, durchgeführt. Dabei kam jede Abfrage nur einmal zum Einsatz, um ein Zwischenspeichern auszuschließen.

Mehr Informationen zu den Ergebnissen und dem Vorgehen sowie Vergleiche zu anderen Benchmark-Tests im aktuellen Fivetran „Cloud Data Warehous Benchmark“ – hier (https://resources.fivetran.com/deutsche/benchmark-2022-deutsch)zum Download.

Über Fivetran
Fivetran automatisiert alle Datenbewegungen im Zusammenhang mit Cloud-Datenplattformen. Das gilt vor allem für die zeitaufwendigsten Teile des ELT-Prozesses (Extract, Load, Transform) – von der Extraktion von Daten über das Handling von Schema-Drifts bis hin zu Daten-Transformationen. Damit können sich Data Engineers auf wichtigere Projekte konzentrieren, ohne sich um die Data Pipelines kümmern zu müssen. Mit einer Up-Time von 99,9 % und sich selbst reparierenden Pipelines ermöglicht Fivetran Hunderten von führenden Marken weltweit, darunter Autodesk, Lionsgate und Morgan Stanley, datengestützte Entscheidungen zu treffen und so ihr Unternehmenswachstum voranzutreiben. Fivetran hat seinen Hauptsitz in Oakland, Kalifornien, und verfügt über Niederlassungen auf der ganzen Welt.
Der deutschsprachige Markt wird aus dem Büro in München betreut. Zu den Kunden in Deutschland zählen DOUGLAS, Hermes, Lufthansa, Siemens, VW Financial Services und Westwing. Weitere Informationen unter fivetran.com.

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Claranet belegt in Vergleichsstudie „ISG Provider Lens™ – Public Cloud – Services and Solutions 2021“ in zwei Kategorien einen Platz im Leader-Quadranten für deutschen Markt im Segment Midmarket

Logo claranet (Bildquelle: @claranet)

Frankfurt am Main, 2.12.2021: Der Managed Service Provider Claranet wurde in der aktuellen Benchmark-Studie „ISG Provider Lens™ – Public Cloud – Services and Solutions 2021“ des Marktforschungs- und Beratungsunternehmens Information Services Group (ISG) in zwei der sechs Public-Cloud-Quadranten als „Leader Germany“ im Bereich Midmarket in der Region Deutschland klassifiziert.
„Claranet ist der Anbieter mit dem überzeugendsten Portfolio für den Mittelstand“, so die Bewertung der ISG-Analysten im Bereich Managed Public Cloud Services. Überzeugt haben das breite Angebot an plattform-nativem Management für alle gängigen Hyperscaler und die umfassende DevSecOps- sowie Container-Management-Expertise.

Nach Meinung der Analysten steht Claranet für innovative Technologien, insbesondere Docker Container und Kubernetes sowie native Automatisierungstools (Infrastructure-as-Code). Dazu gehört auch ein ausgeprägtes Verständnis für Security-Lösungen. Zudem bietet Claranet integrierte Software-Defined-Cloud-Lösungen mit Ende-zu-Ende-SLAs auf Basis der Zertifizierung nach ISO 27001 in Verbindung mit ISO 27017, ISO 27018 sowie ISO 22301 und ISO 9001.

Als große Stärke wertet ISG, dass Managed Services von Claranet alle VMware- und somit auch hybride IT-Landschaften unterstützen, was von Kunden immer häufiger im Verbund mit AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Services gesucht wird.
Leader-Qualitäten bescheinigen die Analysten Claranet zudem im Bereich Consulting and Transformational Services. Nach Meinung von ISG ist Claranet ein auf Cloud-Native-Technologien sowie Migrationen ausgerichteter Cloud-Transformationsexperte mit viel Engagement und Agilität. Claranet verfügt über fundierte Kenntnisse und Partnerschaften im Hinblick auf die wesentlichen DevOps- und Cloud-Management-Tools und besitzt die jeweils höchsten Akkreditierungen der Hyperscaler AWS, Google Cloud und Microsoft Azure. Darüber hinaus attestiert ISG Claranet umfassendes Cloud-Native-Wissen, das kontinuierlich ausgebaut wird.

„Bereits 2020 ist Claranet als Leader Germany im Segment Managed Public Cloud Services ausgezeichnet worden“, sagt Olaf Fischer, Geschäftsführer von Claranet Deutschland. „Wir sind sehr stolz, dass wir diese Führungsrolle auch 2021 behaupten und sogar auf Consulting and Transformational Services ausweiten konnten. Die hervorragende Bewertung belegt, dass wir mit umfassendem Cloud-Know-how aus zahlreichen Kundenprojekten und jahrelanger Security-Expertise Public-Cloud-Infrastrukturen kundengerecht sowie sicher aufbauen und betreiben können.“
Weitere Informationen über Claranet sind verfügbar unter www.claranet.de

Über Claranet
Claranet unterstützt Unternehmen mit innovativen Cloud-Hosting- und Netzwerk-Services bei ihrer Digitalisierung. Der Managed Service Provider ist darauf spezialisiert, unternehmenskritische Umgebungen auf flexiblen Cloud-Infrastrukturen zu hosten und unter höchsten Sicherheits-, Performance- und Verfügbarkeitsanforderungen agil zu betreiben. Mit über 2500 Beschäftigten realisiert Claranet Private-, Public- und Hybrid-Cloud-Umgebungen. Betrieben werden die Cloud-Lösungen in 40 Rechenzentren sowie auf Public-Cloud-Infrastrukturen wie AWS, Google Cloud und Azure. Kunden wie die Aktion Mensch, Airbus, Leica und Gruner + Jahr vertrauen auf diese Services für ihre Portale, E-Commerce-Plattformen oder andere geschäftsrelevante Anwendungen. Die Cloud-Hosting- und Netzwerk-Services von Claranet entsprechen höchsten Standards für Datenschutz, Datensicherheit, Business Continuity Management sowie Qualitätsmanagement. In Studien von renommierten Analystenhäusern belegt Claranet regelmäßig Spitzenpositionen, etwa in Gartners „Magic Quadrant 2019“ für „Data Center Outsourcing and Hybrid Infrastructure Managed Services, Europe“ sowie im ISG-Report „ISG Provider Lens™ – Next-Gen Private/Hybrid Cloud – Data Center Services & Solutions 2021“.
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Intelligent Automation Benchmark Study 2022 von Kofax

Unternehmen automatisieren Prozesse in verschiedensten Bereichen. (Bildquelle: © Kofax)

Die Intelligent Automation Benchmark Study 2022 von Kofax (https://www.kofax.com/learn/reports/kofax-2022-intelligent-automation-benchmark-study?utm_source=PR&utm_medium=press_release&utm_campaign=2022IA_BenchmarkStudy) offenbart die Ziele, Herausforderungen und bisherigen Ergebnisse von Unternehmen im Bereich der intelligenten Automatisierung. Der Fokus der jährlichen globalen Studie, die Kofax 2019 erstmals veröffentlicht hat, liegt 2022 auf der Priorisierung: Welche Geschäftsabläufe automatisieren Unternehmen vorrangig? Diese und weitere Fragen hat Kofax im Juni dieses Jahres 800 Entscheidungsträgern in Unternehmen verschiedener Branchen und Länder – unter anderen Deutschland – gestellt. Kofax (https://www.kofax.de/?utm_source=PR&utm_medium=press_release&utm_campaign=2022IA_BenchmarkStudy)ist ein führender Anbieter von Intelligent Automation Software für die Digitalisierung und Automatisierung von End-to-End-Geschäftsprozessen.

Welche Prozesse auf der Automatisierungsliste ganz oben stehen

Während der Pandemie mussten sich Unternehmen schnell an neue Bedingungen anpassen. Um Geschäftskontinuität sicherzustellen, virtuelle Kundenerfahrungen zu schaffen und mobiles Arbeiten zu ermöglichen, spielte die Automatisierung unternehmenskritischer Abläufe eine zentrale Rolle. Die Befragten in Deutschland sind mit überwältigender Mehrheit davon überzeugt, dass digital transformierte Unternehmen langfristig über einen Wettbewerbsvorteil verfügen (91 %) – und dass ihre eigene Organisation die Digitalisierung beschleunigen muss (85 %). Derzeit konzentrieren sich deutsche Unternehmen in Sachen Automatisierung auf die folgenden wertschöpfenden Kunden-, Betriebs- und Finanzprozesse:
>> Verarbeitung von Kontoauszügen (93 %)
>> Management der Dokumentensicherheit (85 %)
>> Rechnungsverarbeitung (84 %)
>> Onboarding (84 %)
>> Kreditorenbuchhaltung (82 %)
>> Transaktionsverarbeitung (81 %)
>> Forderungsbearbeitung (79 %)
>> Digitale Poststelle (76 %)

Kundenbindung und Return on Investment als wichtigste Ziele

Die Beweggründe, warum Unternehmen diese Arbeitsabläufe automatisieren, sind vielfältig – von der Verbesserung der Customer Experience bis hin zu einer besseren Entscheidungsfindung. Im Vordergrund stehen für die deutschen Befragten die folgenden Ziele:
>> Verbesserung der Kundenbindung über mehrere Kanäle (97 %)
>> Maximierung des Werts von IT-Investitionen (97 %)
>> Optimierung der Kundengewinnung und -bindung (96 %)
>> Erfolgreiche Unternehmensführung (94 %)
>> Steigerung der Mitarbeiterproduktivität und -zufriedenheit (87 %)
>> Gewährleistung von Datensicherheit und Compliance (87 %)
>> Effizientere Gestaltung von Backoffice-Abläufen (74 %)
>> Erkenntnisgewinn zum Kundenverhalten durch Datenanalyse (72 %)

System- und Datensilos als Hindernis

Bei der Umsetzung gibt es allerdings gewisse Hürden. Deutsche Unternehmen sehen insbesondere darin eine Herausforderung, bestehende, fragmentierte Systeme und Daten für die Automatisierung zu nutzen (97 %). Weitere Stolpersteine sind:
>> Unzureichender Einblick in Daten (96 %)
>> Manuelle Prozesse (94 %)
>> Herausforderungen bezüglich Datensicherheit (84 %)
>> Mangel an benutzerfreundlichen Automatisierungs-Tools (84 %)
>> Fehlende Prozessintelligenz (82 %)
>> Herausforderungen bezüglich Compliance (69 %)

Personal entlasten und die Qualität verbessern

„Eines unserer ersten Automatisierungsprojekte betraf die Verlegung von Patienten zwischen verschiedenen Einrichtungen und die anschließende Dokumentation“, sagt Robert Duber, Process Automation Manager bei University Hospitals mit Hauptsitz in Shaker Heights, Ohio. „Die Patientenverlegung war bislang ein manueller Vorgang – ihn zu automatisieren, hatte für uns eine spürbare Zeitersparnis zur Folge. Als wir uns im Zuge der Pandemie eingehend mit unseren Kapazitäten befasst haben, stellten wir fest: Die Automatisierung hat unser Personal entlastet, und mit der freigesetzten Zeit konnten wir die Qualität der Patientenversorgung verbessern.“

„Die aktuellen Veränderungen in den Märkten stellen Unternehmen vor zahlreiche neue Herausforderungen – von Unterbrechungen der Lieferkette bis hin zum Fachkräftemangel“, sagt Kathleen Delaney, Chief Marketing Officer bei Kofax. „Doch Kunden, Interessenten und andere Beteiligte werden die „neue Normalität“ nicht als Ausrede akzeptieren. Sie wollen nach wie vor ihre Ziele erreichen. Während bereits so gut wie alle Unternehmen der digitalen Workflow-Transformation entscheidende Bedeutung beimessen, haben wir genauer nachgefragt, wo sie ihre Prioritäten setzen und welche Arten von Automatisierung den größten Nutzen bringen. Diese Erkenntnisse können Unternehmen dabei helfen, ihre begrenzten Ressourcen intelligenter einzusetzen.“

Über die Studie

Für die Intelligent Automation Benchmark Study 2022 wurden im Juni 2021 im Auftrag von Kofax 800 Entscheidungsträger zum Stand der Automatisierung in ihrer Organisation befragt. Die Unternehmen stammen aus allen Branchen und zehn verschiedenen Ländern: Deutschland, Schweden, Großbritannien, USA, Kanada, Australien, Hongkong, Japan und Singapur. Interessierte können den vollständigen Studienbericht hier kostenfrei herunterladen: https://bit.ly/3CsynXe

Über Kofax

Kofax ermöglicht es Organisationen, „Work Like Tomorrow“™ schon heute zu realisieren. Die Softwareplattform Intelligent Automation von Kofax hilft Unternehmen, informationsintensive Geschäftsprozesse umzuwandeln, manuelle Arbeit und Fehler zu reduzieren, Kosten zu minimieren und die Kundenbindung zu verbessern. Dabei kombiniert Kofax RPA, kognitive Erfassung, Prozess-Orchestrierung, Mobilität und Engagement sowie Analytik, um Implementierungen zu erleichtern und Ergebnisse zu liefern, die das Compliance-Risiko mindern und Wettbewerbsfähigkeit, Wachstum und Rentabilität steigern. Weitere Informationen unter kofax.de.

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